声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 提高遥感图像分辨率的方法
1.2.1 常规方法
1.2.2 图像复原方法
1.2.3 超分辨率重建
1.2.4 亚像元技术
1.3 课题来源
1.4 本文研究工作和内容安排
1.5 本文工作的创新点
2 光学遥感器成像系统模型
2.1 引言
2.2 成像过程模型
2.3 采样过程模型
2.3.1 函数及性质
2.3.2 傅里叶分析基础
2.3.3 采样过程分析
2.4 影响空间分辨率的因素分析
2.4.1 光学衍射分辨率
2.4.2 探测器分辨率
2.4.3 调制传递函数
2.4.4 系统噪声
2.5 亚像元技术
2.5.1 交错采样
2.5.2 线阵斜采样
2.5.3 微扫描技术
2.5.4 亚像元技术超分辨重建上限研究
2.6 本章小结
3 单幅遥感图像频域校正超分辨率重建方法
3.1 引言
3.2 全变分模型
3.3 单幅遥感图像频域校正超分辨率重建算法
3.3.1 MTF过零点分析
3.3.2 频域校正算法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 亚像元技术的混叠分析及分辨率计算
4.1 引言
4.2 遥感成像系统中的混叠建模
4.2.1 香农采样定理
4.2.2 任意规则网格上的采样
4.3 对偶网格分析
4.3.1 常规模式对偶网格分析
4.3.2 亚像元采样对偶网格分析
4.3.3 斜采样技术对偶网格分析
4.4 亚像元技术分辨率研究
4.4.1 标称分辨率
4.4.2 有效分辨率
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 基于最佳倒易晶胞的遥感图像MAP复原方法
5.1 引言
5.2 基于贝叶斯理论的图像复原方法
5.3 基于最佳倒易晶胞的遥感图像MAP复原方法
5.3.1 先验概率模型
5.3.2 有效分辨率最佳倒易晶胞
5.3.3 数值解法
5.4 实验结果与分析
5.4.1 常规模式下的实验
5.4.2 单线阵斜采样模式下的实验
5.5 本章小结
6 超模式斜采样遥感图像超分辨率重建框架
6.1 引言
6.2 超模式斜采样遥感图像退化模型
6.3 超模式斜采样遥感图像超分辨率重建框架
6.3.1 基于Forstner算子的配准方法
6.3.2 基于B样条的多帧插值方法
6.3.3 基于最佳倒易晶胞的复原方法
6.4 实验结果与分析
6.4.1 配准精度
6.4.2 重建结果
6.5 本章小结
7 结束语
7.1 本文内容总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表和录用的论文情况
攻读博士学位期间在审理中的论文情况
攻读博士学位期间参加的科学研究情况