声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 建立数据集
1.4主要研究内容
1.5 论文组织结构
1.6 本章小结
第二章 推荐系统概述
2.1 推荐系统发展历史
2.2 推荐系统分类
2.2.1 基于传统模型的推荐系统
2.2.2 基于深度学习模型的推荐系统
2.3 推荐系统评测指标
2.3.1 评分预测的精度
2.3.2 使用预测精度
2.4 本章小结
第三章 基于传统模型的旅游景点推荐系统
3.1 推荐系统基本原理
3.2 基于非负矩阵分解模型的旅游景点推荐系统
3.2.1 非负矩阵分解模型
3.2.2实验结果及分析
3.3 基于K近邻模型的旅游景点推荐系统
3.3.1 K近邻模型
3.3.2实验结果及分析
3.4 本章小结
第四章 基于分层抽样统计与改进的VBPR模型的旅游景点推荐系统
4.1 推荐系统基本原理
4.2 基于分层抽样统计与BPR模型的旅游景点推荐系统
4.2.1 分层抽样统计模型
4.2.2 分层抽样结果
4.2.3 BPR模型
4.2.4 实验结果及分析
4.3基于分层抽样统计与改进的VBPR模型的旅游景点推荐系统
4.3.1 图像特征
4.3.2 VBPR模型
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于MM-VBPR模型的旅游景点推荐系统
5.1 推荐系统基本原理
5.2 多模态视觉贝叶斯个性化排序模型
5.2.1典型相关分析
5.2.2 主成分分析
5.2.3 线性判别分析
5.2.4 判别相关分析
5.3 实验结果及分析
5.3.1 RMSE与MAE值
5.3.2 准确率、召回率、F1值
5.4 定性实验分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 不足与展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术成果
致谢
