基于事故黑点识别的农村公路交通安全研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 事故黑点研究现状

1.2.2 农村公路交通安全研究现状

1.3 主要研究内容及技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线图

第二章 农村公路交通安全的影响因素

2.1 农村公路线形条件的影响

2.1.1 直线路段的影响

2.1.2 曲线路段的影响

2.1.3 不良线形组合的影响

2.1.4 纵坡的影响

2.2 交叉口及路面的影响

2.2.1 交叉口的影响

2.2.2 路面的影响

2.3 本章小结

第三章 农村公路事故黑点识别方法

3.1 事故黑点识别方法适用性分析

3.2 BP神经网络算法理论基础

3.2.1 BP神经网络的传播过程

3.2.2 BP神经网络算法的缺陷

3.3 遗传算法理论基础

3.3.1 编码方案

3.3.2 适应度函数

3.3.3 遗传操作

3.4 本章小结

第四章 基于动态分段的GA-BP神经网络算法农村公路事故黑点识别

4.1 江西省X县道概况

4.2 动态分段

4.3 农村公路事故黑点指标选取

4.3.1 输入层指标

4.3.2 输出层指标

4.4 BP神经网络的实现步骤

4.4.1 BP神经网络的正向传播

4.4.2 BP神经网络的反向传播

4.5 基于BP神经网络农村公路事故黑点识别

4.5.1 数据预处理

4.5.2 BP神经网络隐含层节点设计

4.5.3 BP神经网络激活函数以及训练函数选取

4.5.4 实例计算

4.6 基于GA-BP神经网络农村公路事故黑点识别

4.6.1 BP神经网络与遗传算法结合的可行性分析

4.6.2 遗传算法的优化方式

4.6.3 遗传算法设计

4.6.4 实例计算

4.7 本章小结

第五章 提升农村公路交通安全的改善措施

5.1 加强事故黑点治理

5.1.1 交叉口危险路段治理

5.1.2 纵坡危险路段治理

5.1.3 急弯危险路段治理

5.1.4 提升人群聚集地的交通安全

5.2 提升农村公路交通参与者的安全意识

5.2.1 定期举办交通安全的培训

5.2.2 加强交通安全知识的宣传

5.2.3 重视对于低龄儿童和驾驶员的交通安全教育

5.3 本章小结

结论与展望

一、主要研究成果和结论

二、创新点

三、不足与展望

参考文献

附录A

附录B

个人简历

致谢