LTE上行信道均衡技术研究

摘要

为了消除现代化城市无线移动通信过程中信号传输的码间干扰，往往在通信系统中设置信道均衡模块。事实证明，这种信道均衡模块的使用的确有效地抑制了信道传输过程中的码间干扰。因此，对于通信系统中均衡技术的研究具有非常重要的意义。
　　 本文首先介绍了均衡技术发展的现状，进一步结合LTE上行物理信道具体的描述了均衡技术的意义。在此基础上上对四种常见信道均衡算法做出了讨论，四种算法包括ZF迫零均衡算法、MMSE均衡算法、LMS最小均方误差均衡算法和RLS递推最小二乘均衡算法。其中重点讨论了后两种LMS均衡算法和RLS均衡算法。从多个角度出发，对于这两个算法进行基于MATLAB的计算机仿真，通过仿真结果来分析，不同参数对于均衡效果的影响。最后通过比较总结，分析算法利弊，从而对于后续研究打下了理论依据。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 移动通信发展历史

1．2 现代化城市通信特点

1．3 国内外相关动态

1．4 本文主要工作

2 LTE上行链路相关结构

2．1 LTE技术目标以及关键技术

2．1．1 LTE技术目标

2．1．2 LTE关键技术

2．2 LTE上行多址技术

2．2．1 时域信号生成

2．2．2 频域信号生成

2．3 SC-FDE技术

3 均衡算法

3．1 均衡的意义

3．2 常见的均衡算法

3．2．1 ZF算法

3．2．2 MMSE算法

3．3 ZF算法和MMSE算法的比较

4 LMS算法讨论

4．1 LMS

4．1．1 LMS算法原理

4．1．2 LMS算法稳定性分析

4．1．3 LMS算法收敛速度探讨

4．1．4 LMS均衡算法的学习曲线与误差

4．2 仿真实现LMS均衡算法

4．2．1 信道的模型

4．2．2 LMS均衡算法的仿真实现

4．3 DCT-LMS均衡算法

4．3．1 DCT-LMS数学理论

4．3．2 DCT-LMS算法仿真分析

4．4 本章小结

5 RLS算法讨论

5．1 RLS算法原理

5．2 RLS均衡算法的仿真实现

5．2．1 不同遗忘因子λ下的RLS均衡算法

5．2．2 不同信道参数W下的RLS均衡算法

5．2．3 不同运算初始值δ下的RLS均衡算法

5．3 RLS不同参数对BER的影响

5．3．1 不同遗忘因子λ对RLS均衡算法的BER

5．3．2 不同信道参数W对RLS均衡算法的BER

5．3．3 不同运算初始值δ对RLS均衡算法的BER

5．4 RLS和LMS均衡算法的仿真比较

5．5 本章小结

6 SC-FDMA仿真技术

6．1 系统模型

6．1．1 子载波映射

6．1．2 SC-FDMA的帧结构

6．2 SC-FDMA系统分析与仿真

6．3 均衡前后系统

7 论文总结

7．1 总体小结

7．2 展望

致谢

参考文献