基于多属性决策方法的应急预案评估研究

摘要

突发灾害具有随机性大、破坏性强等特点。目前人类还无法阻止突发灾害的发生，甚至还无法完全预测其发生的时间、地点。因此，只有通过选择针对性强的应急预案，才能降低突发灾害造成的损失。但是，在选取合适的预案之前还需要评估其有效性。
　　应急预案评估的目的是为了提高预案有效性，继而提高应急准备能力、救援执行能力、恢复重建能力等。鉴于每个应急预案都具有一定的优势，也可能存在一些不足，不能仅凭决策者的个人臆测而做出决策。另外，应急预案可以分为子预案和总预案，本文通过分析子预案与总预案的基本内容，研究了基于多属性决策方法的指标体系构建与应急预案评估。论文完成的主要工作如下:
　　1)构建了突发事件应急预案评估指标体系。通过分析评估指标体系的构建原则以及当前指标体系中存在的不足，再结合应急预案的编制过程，从预案的科学性、完备性、可操作性以及灵活性等角度出发，构建应急预案一般性的评估指标体系。
　　2)构建了应急预案评估模型。综合使用多种多属性决策方法以构建应急预案评估模型，首先利用粗糙集属性约简原理对指标体系进行筛选，然后利用层次分析法确定各指标的权重，再用三角模糊语言描述指标属性值，最后利用理想解法聚合应急预案评估指标，并通过算例说明该评估模型具有一定的可行性。
　　3)以某山区县城地震为例，采用多属性决策方法对应急预案进行评估。将地震应急预案分为灾前准备、灾中执行、灾后重建三个子预案，分别对子预案和总预案进行评估，相互佐证。结果表明，利用多属性决策方法对应急预案进行评估具有一定的可行性与准确性。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 论文研究背景及意义

1．2 国内外发展及研究现状综述

1．2．1 国内外应急预案评估的相关研究综述

1．2．2 国内外多属性决策方法的相关研究综述

1．2．3 文献小结

1．3 论文的研究目的及研究内容

1．4 论文的章节结构

2 基于MADM的应急预案评估理论与方法

2．1 应急预案评估的方法

2．2 多属性决策的理论概述

2．2．1 多属性决策的基本理论

2．2．2 多属性决策的一般模型

2．3 筛选应急预案评估指标的方法

2．3．1 数理统计的筛选方法

2．3．2 主客观相结合的筛选方法

2．3．3 粗糙集的筛选方法

2．4 确定指标权重的方法

2．4．1 专家咨询法

2．4．2 层次分析(AHP)法

2．4．3 熵值法

2．5 多属性决策的综合评估方法

2．5．1 简单线性加权(SWA)法

2．5．2 有序加权平均(OWA)法

2．5．3 理想解(TOPSIS)法

2．5．4 消去选择排序(ELECTRE)法

2．6 本章小结

3 应急预案评估指标体系的构建

3．1 突发事件应急预案的概述

3．1．1 突发事件概述

3．1．2 应急预案的主要内容

3．1．3 应急预案的特点

3．1．4 编制应急预案的步骤

3．2 应急预案评估指标体系的设计准则

3．2．1 构建评估指标体系的原则

3．2．2 构建指标体系的总体分析

3．2．3 评估指标体系的不足

3．3 指标体系的合理性分析

3．4 应急预案评估指标体系的主要内容

3．4．1 评估指标体系的层次结构

3．4．2 应急预案评估指标体系

3．5 本章小结

4 基于MADM的应急预案评估模型设计

4．1 应急预案评估模型的设计流程

4．1．1 评估模型的总体设计

4．1．2 指标体系的筛选

4．1．3 指标权重的确定

4．1．4 评估指标的聚合

4．2 前期应急预案指标体系的设计与评估分析

4．2．1 应急预案前期的主要内容

4．2．2 指标体系的构建

4．2．3 利用多属性决策方法的评估分析

4．3 中期应急预案指标体系的设计与评估分析

4．3．1 应急预案中期的主要内容

4．3．2 应急救援方案指标体系的构建

4．3．3 利用多属性决策方法的应急预案评估分析

4．4 后期应急预案指标体系的设计与评估分析

4．4．1 应急预案后期的主要内容

4．4．2 指标体系的构建与评估分析

4．5 本章小结

5 应急预案的多属性决策评估应用分析——以地震为例

5．1 地震案例背景介绍

5．1．1 研究区域简介

5．1．2 案例背景

5．2 地震应急预案救援能力评估的应用分析

5．2．1 构建地震应急预案救援能力的评价指标体系

5．2．2 确定指标权重

5．2．3 综合评估

5．3 地震灾后重建选址评估的应用分析

5．3．1 构建地震灾后重建选址的评价指标体系

5．3．2 确定指标权重

5．3．3 综合评估

5．4 地震总应急预塞评估的应用分析

5．4．1 地震总应急预案的筛选

5．4．2 构建地震总应急预案的评价指标体系

5．4．3 地震总预案的综合评估

5．4．4 总体分析

5．5 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

参考文献