信息删失情形下多阶段库存控制与协调问题研究

摘要

需求信息删失(Demand Information is Censored，DIC)是指当可供销售的库存量小于市场需求的时候，真实的市场需求就不能被完全获取，从而导致客户的需求无法完全满足，在一些文章中也称之为需求信息部分观测或不完整观测。需求信息删失是当前企业管理经营中普遍存在的现象，也是现代经营环境的一个重要特征;多次订购是解决信息删失的有效手段，它可以尽可能的应用观测到的市场信息，提高需求预测的准确性，进而提升企业在不断变化的市场竞争情形中的竞争力，如果在做库存控制决策的时候忽略需求的DIC特点，就会产生对需求一个错误的理解，如果再以这个错误的认识来更新需求，则会形成恶性循环，导致更大的损失，但是考虑信息删失的时候又会导致模型求解的过程过于复杂，所以对信息删失的影响研究还处于起步阶段。
　　本文的研究就是基于DIC的背景下，讨论如何通过合理的订货策略，来提高供需双方的收益值，首先我们介绍了信息删失在现代经营过程中重要性，如果不考虑信息的DIC特征，可能会导致恶性循环;紧接着我们介绍了本文研究过程所使用到的相关理论方法，其实最重要的就是不完全信息更新理论，在文章中有详细介绍;在文章的核心部分我们首先将整个销售周期划分为两个子阶段，对设定的问题背景进行描述，然后分别研究制造商领导下的Stackelberg博弈，以及集中决策模型，我们能够发现集中决策虽然可以提高供应链的整体收益，但是损害了供需双方一方的利益，所以接下来我们引入了一个转移支付契约来协调供应链。在所有的模型建立之后我们给出了模型的算法以及数值算例，通过实验仿真来证明我们研究的正确性;在文章的第四章，我们将两个阶段的特殊情形推广到了多阶段情形，利用动态规划的方法来解决此类问题，并给出数值算例。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究动态

1．2．1 不同需求预测更新方法的库存控制研究

1．2．2 考虑DIC特征与信息更新的库存控制研究

1．2．3 关于DIC的库存控制方面的研究现状

1．3 本文研究的问题与内容

1．3．1 本文研究内容的提出

1．3．2 本文的研究内容与思路

1．4 文章结构

2 相关理论方法介绍

2．1 贝叶斯信息更新方法概述

2．1．1 贝叶斯定理

2．1．2 贝叶斯市场需求信息更新方法

2．1．3 共轭分布族

2．1．4 指数伽马分布下贝叶斯信息更新理论

2．2 Stackelberg博弈与二层规划

2．3 供应链集中与协调模型

2．3．1 供应链分散与集中决策

2．3．2 供应链协调机制

2．4 本章小结

3 需求信息删失环境下两阶段库存控制与协调研究

3．1 问题定义

3．1．1 问题描述

3．1．2 模型假设

3．1．3 参数说明

3．2 利润函数的构成和分析

3．2．1 零售商利润函数

3．2．2 制造商的利润函数

3．3 供应链分散决策模型

3．4 供应链集中决策模型

3．5 供应链协调机制设计

3．6 模型分析

3．6．1 信息更新过程

3．6．2 模型求解分析

3．7 算例与数值仿真

3．7．1 分散与集中决策模型数值仿真实验

3．7．2 供应链协调机制数据仿真

3．7．3 参数灵敏度分析

3．8 本章小结

4 需求信息删失环境下多于两阶段库存控制与协调研究

4．1 问题定义

4．1．1 问题描述

4．1．2 模型假设

4．1．3 参数说明

4．2 利润函数构成与分析

4．2．1 零售商利润函数构成

4．2．2 制造商利润函数构成

4．3 供应链分散决策模型

4．4 供应链集中决策模型

4．5 模型求解

4．6 供应链协调机制设计

4．7 算例与数值仿真

4．7．1 分散决策与集中决策数值仿真实验

4．7．2 供应链协调机制数据仿真

4．7．3 参数灵敏度分析

4．8 本章小结

5 结论与展望

5．1 结论

5．2 研究局限性

致谢

参考文献

附录