声明
摘要
1 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文内容安排
2 体绘制算法
2.1 引言
2.2 三维可视化的数据类型
2.2.1 数据本身的类型
2.2.2 数据分布及连接关系的类型
2.3 体绘制中的光学模型
2.3.1 光线吸收模型
2.3.2 光线发射模型
2.3.3 光线吸收与发射模型
2.4 光线投射算法
2.4.1 光线投射算法基本原理
2.4.2 光线投射算法流程
2.4.3 体数据的分类
2.4.4 颜色和不透明度赋值
2.4.5 图像合成
2.5 其他经典体绘制算法
2.5.1 足迹表法
2.5.2 错切变形法
2.5.3 三维纹理映射法
2.6 实验结果及分析
2.7 本章小结
3 基于CUDA的矿体光线投射算法
3.1 引言
3.2 加速技术研究
3.3 CUDA并行计算功能
3.3.1 CUDA编程模型
3.3.2 CUDA线程结构
3.3.3 CUDA软件体系
3.3.4 CUDA存储器模型
3.4 并行原理与可行性分析
3.4.1 包围盒计算
3.4.2 光线跳跃算法
3.4.3 改进的图像合成
3.5 基于CUDA的光线投射算法实现
3.5.1 具体算法流程
3.5.2 线程分配与映射
3.6 实验结果与分析
3.7 本章小结
4 钻孔数据与地形三维可视化
4.1 引言
4.2 钻孔数据三维可视化
4.2.1 钻孔数据的概念
4.2.2 钻孔数据的结构设计
4.2.3 钻孔三维坐标转换
4.3 三维可视化技术
4.3.1 OpenGL简介
4.3.2 OpenGL工作原理
4.3.3 OpenGL纹理映射技术
4.4 地形三维建模
4.4.1 数字地形的表示
4.4.2 数字高程模型的分类
4.4.3 TIN地形建模
4.4.4 地形建模过程
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 矿山、矿体、钻孔一体化可视化系统的设计与实现
5.1 引言
5.2 系统分析
5.2.1 系统功能需求
5.2.2 系统设计原则
5.2.3 系统开发环境
5.3 系统设计
5.3.1 系统总体设计
5.3.2 系统功能模块设计
5.3.3 系统界面设计
5.4 系统核心功能实现
5.4.1 岩心钻孔分布及岩性显示
5.4.2 矿山地形三维显示
5.4.3 矿区矿体三维可视化
5.4.4 一体化可视化
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录