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基于FPGA的微光视频处理系统研究

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摘要

1 绪论

1.1 微光夜视技术

1.1.1 微光夜视技术的发展

1.1.2 微光夜视技术的应用

1.2 图像融合技术

1.2.1 图像融合技术需要解决的问题

1.2.2 图像融合技术前端预处理的方法

1.3 本文的研究背景

1.4 本文的主要研究内容

2 微光电视系统中视频处理器设计方案

2.1 图像降噪算法的研究

2.1.1 空域滤波算法

2.1.2 时域滤波算法

2.2 视频处理系统功能需求

2.3 处理器核心芯片选择

2.4 微光视频处理器的整体方案设计

3 视频处理器的硬件设计

3.1 硬件设计的整体结构

3.2 视频输入电路设计

3.2.1 模拟视频采集解码电路

3.2.2 数字视频采集电路

3.3 可编程逻辑器件FPGA电路设计

3.3.1 FPGA的配置方式与开发流程

3.3.2 FPGA的配置电路设计

3.3.3 FPGA I/O部分电路设计

3.4 数据存储与按键电路设计

3.4.1 数据存储电路

3.4.2 按键控制电路

3.5 电源模块电路设计

3.5.1 电源电路设计框架结构

3.5.2 LT1963电源板LDO设计

3.5.3 DC/DC电源电路设计

3.6 视频输出电路设计

3.6.1 模拟视频输出电路

3.6.2 数字视频输出电路

4 PCB设计

4.1 电源层与地层的分割

4.2 电路板设计中需要注意的常见问题

4.3 高速差分信号线的布线

5 微光视频处理器软件架构设计

5.1 软件系统的结构设计

5.2 软件结构不同模块的设计

5.2.1 I2C总线配置模块

5.2.2 数字相机的配置模块

5.2.3 Camera Link接口相机的数据采集模块

5.2.4 Bayer数据流转向RGB模块

5.2.5 参考信号的同步延时模块

5.2.6 模拟视频合成模块

5.2.7 DVI数字视频转换模块

5.2.8 按键消抖模块

5.3 系统软件结构的工作流程

6 结束语

6.1 本文的工作总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献

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摘要

在微光环境中,目标和背景之间的对比度低,微光夜视技术可以进行像增强处理,提取目标,弥补了人眼的局限。但是微光增强器采集的图像仍然噪声较大、目标不清晰,本文设计了基于FPGA的微光视频处理系统,含有多种视频输入输出接口,可以实时接收并处理微光视频,有效去除随机闪烁噪声,增加微光图像的灰度动态范围与对比度。
  微光视频处理器为图像处理算法搭建了硬件平台,处理器能对相机的工作模式进行配置,多个按键电路的设计,实现了良好的人机交互。微光视频处理器采用常见视频格式与接口,可以实现PAL制和LVDS格式的视频输入,PAL制和TMDS格式的视频输出。基于FPGA的硬件平台,拥有强大的算法处理能力,可以实现对输入视频格式转换,以及运行不同微光夜视图像降噪处理算法的能力。
  根据系统的设计需求,本文选择合适的核心处理芯片和外围电路芯片,将整体方案划分成不同的功能模块,在Cadence中对视频解码电路、图像缓存电路以及视频编码电路等进行原理图设计,运用PADS对每个芯片进行封装设计、布局布线等,完成最终的PCB设计。
  在搭建好的硬件平台上,应用QuartusⅡ对FPGA进行逻辑功能设计,完成视频解码、图像处理、视频编码、按键控制等功能的硬件语言编程。最终通过微光视频处理器能够实时接收、处理微光视频图像,通过视频输出接口实时显示,得到清晰的图像,实现对微光图像降噪处理的目标。

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