声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 纹理分析
1.1.2 国内外图像分割方法综述
1.1.3 稀疏表示研究现状
1.2 论文的主要内容及安排
2 稀疏表示和字典学习理论
2.1 稀疏表示
2.2 字典学习
2.2.1 固定字典
2.2.2 学习字典
2.3 判别字典学习
2.3.1 基于Fisher准则的字典学习
2.3.2 判别字典学习
2.4 基于稀疏表示分类和聚类
2.4.1 稀疏表示分类
2.4.2 稀疏子空间聚类
3 基于稀疏分类的纹理分割方法
3.1 引言
3.2 纹理特征提取
3.2.1 纹理的定义
3.2.2 纹理特征提取方法
3.3 基于稀疏分类的纹理分割框架
3.3.1 基于SRC的纹理分割方法
3.3.2 引入字典学习的纹理分割方法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 基于稀疏聚类的纹理分割框架
4.1 引言
4.2 聚类分割理论概述
4.2.1 谱聚类
4.3 基于稀疏聚类的纹理分割框架
4.3.1 大规模稀疏子空间聚类
4.3.2 基于稀疏聚类的纹理分割方法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况
攻读硕士学位期间参加的科学研究情况