江苏银行后台集中运营效率研究

摘要

在银行众多职能部门中，运营管理部门是一个在稳健自身经营、防范风险的前提下，向客户提供金融服务并使股东财富价值最大化的重要部门。当今金融市场的竞争日益激烈，卓越的运营管理能力已成为商业银行实现自我价值、赢得客户良好信誉的关键所在。为了适应现代化发展需求，商业银行后台集中运营模式是目前国际主流银行普遍采用的后台运营管理模式，也是商业银行的主要发展趋势。国内商业银行关于后台集中运营模式的讨论也是在最近几年刚刚兴起。通过借鉴国外大型商业银行的先进经验，我国商业银行纷纷调整业务布局、转变经营模式、优化运营流程，并同步对组织架构进行了全方位的、系统化的调整与优化。
　　本文以现阶段下江苏银行12家分支行为研究对象，使用2013年、2014年各分支行在对公汇兑业务项目上的各项数据，评价分析12家分支行在开展集中运营前后的投入产出的效率对比。在国内外研究的基础上，首先使用DEA模型对各样本数据进行静态分析，对同期相对相对效率值进行比较;然后运用Malmquist指数对选取样本数据进行动态分析，考察各样本分支行不同时期的变动程度和效率分解情况。在实证分析的基础上，对江苏银行后台业务集中运营一期项目实施后在人力资源及规模配置等方面存在的问题进行深入研究和分析，针对性地提出了江苏银行改进后台业务集中运营的对策，为江苏银行二期项目的发展提供政策性意见。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 商业银行运营环境

1．1．2 传统运营模式的局限性

1．2 研究意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．4 研究内容

1．4．1 商业银行业务运营模式的研究

1．4．2 江苏银行后台集中运营的现状的研究

1．4．3 江苏银行后台集中运营模式未来发展方向的研究

1．5 研究框架及方法

1．5．1 研究框架

1．5．2 研究方法

1．6 本文的创新点

2 相关理论概述

2．1 商业银行运蕾管理理论

2．1．1 运营管理的概念

2．1．2 运营管理的对象

2．1．3 商业银行运营管理

2．2 商业银行流程再造理论

2．3 商业银行后台集中运营理论

2．3．1 国内外商业银行集中运营发展历程

2．3．2 商业银行后台集中运营概念

2．3．3 商业银行后台集中运营模式的运作方式

2．3．4 商业银行后台运营模式的优点

2．4 效率评价方法—DEA模型的理论介绍

2．4．1 CRS模型

2．4．2 VRS模型

2．4．3 DEA评价步骤

2．4．4 DEA模型结果评价

2．5 效率评价方法—Malmquist模型的理论介绍

2．5．1 Malmquist指数模型简介

2．5．2 Malmquist指数模型

3 江苏银行后台运营现状分析

3．1 江苏银行基本概况

3．2 江苏银行后台集中运营模式开展情况

3．3 江苏银行集中运营现状

3．3．1 江苏银行后台运营模式现状

3．3．2 集中的基本处理模式

3．3．2 江苏银行集中作业业务处理情况

3．3．3 江苏银行集中作业外包管理情况

3．4 集中运营实施优势

4 江苏银行后台集中运营模式效率分析

4．1 样本选择与数据来源

4．2 测算方法的选择

4．2．1 选择DEA模型及Malmquist模型的原因

4．2．2 指标选择

4．3 结果分析

4．3．1 基于VRS模型的静态分析

4．3．2 基于Malmquist模型的动态分析

5 影响江苏银行后台集中运营效率的原因及提高效率的建议

5．1 影响江苏银行后台集中运营效率的原因

5．2 提高江苏银行后台集中运营模式效率的建议

6 结语

6．1 研究结论

6．2 研究展望

6．3 论文的不足

致谢

参考文献

附录