闽南方言语音合成系统的设计与实现

摘要

随着智能设备的普及，人们对语音合成系统提出了更高的要求，方言使人感到亲切，有助于拉近人机关系，同时国家也在大力提倡保护方言这一非物质文化遗产，因此研究闽南方言语音合成系统具有重要意义。
　　目前一种比较成熟的语音合成系统是基于隐马尔可夫模型的语音合成系统，论文将沿用这种设计，针对闽南方言的实际情况，对其进行适当的改进，设计和实现闽南方言语音合成系统，所做的主要工作如下:
　　(1)从语音学的角度研究闽南方言的发音规律，为语音合成系统的搭建奠定良好的基础;
　　(2)闽南方言中有较多的多音字，如果不能正确分辨多音字的读音，将严重影响语音合成系统的准确度，论文提出一种基于关联规则对多音字的读音进行识别的算法，解决多音字对语音合成系统造成干扰的问题;
　　(3)对常见的基于隐马尔可夫模型的语音合成系统及其应用——平均音模型进行研究，具体应用到闽南方言的语音合成上，输出语音的自然度不高，论文分析闽南方言语音合成的实际情况，对前人提出的平均音模型，提出基于说话人自适应训练的方法进行改进;
　　(4)基于上述工作成果，实现闽南方言语音合成的原型系统，对各个组成模块以及原型系统进行初步测试，验证系统的实用价值。

目录

声明

摘要

1．绪论

1．1 语音合成技术的研究历程

1．2 闽南方言语音合成系统的研究现状

1．3 论文研究意义

1．4 论文研究内容

1．5 论文组织结构

2．背景知识

2．1 语音合成技术系统

2．1．1 文本分析模块

2．1．2 韵律控制模块

2．2 闽南方言的特点

2．2．1 闽南方言的语音特性

2．2．2 闽南方言的文白异读

2．3 语音合成系统的评估

2．3．1 主观评估标准

2．3．2 客观评估标准

2．4 本章小结

3．文本分析模块的设计

3．1 文本规范化

3．2 非标准词正则化

3．2．1 非标准词的分类

3．2．2 非标准词识别

3．2．3 非标准词消歧

3．2．4 非标准词读音生成

3．3 分词算法的设计

3．3．1 最短路径分词算法

3．3．2 分词词典的设计

3．3．3 未登录词的识别

3．4 基于关联规则的多音字消歧

3．4．1 关联规则

3．4．2 特征提取

3．4．3 生成规则

3．4．4 基于关联规则的多音字消歧实验

3．5 本章小结

4．韵律预测模块的设计

4．1 汉语的韵律结构

4．2 基于隐马尔可夫模型的语音合成

4．2．1 马尔可夫链

4．2．2 隐马尔可夫模型

4．2．3 隐马尔可夫模型在语音合成中的应用

4．3 说话人自适应训练语音合成系统

4．3．1 说话人自适应训练算法

4．3．2 自适应训练语音合成系统的构成

4．3．3 自适应训练语音合成系统的评估

4．4 本章小结

5．闽南方言语音合成系统的实验及测评

5．1 系统搭建

5．2 闽南方言语音合成系统的评估

5．2．1 闽南方言语音合成系统的主观评估

5．2．2 闽南方言语音合成系统的客观评估

5．2．3 实验结果分析

5．3 本章小结

6．总结与展望

6．1 工作总结

6．2 未来展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况