声明
摘要
1绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3论文工作及结构安排
2语料采集系统
2.1基于Hadoop的语料采集框架
2.1.1 Hadoop分布式系统概述
2.1.2网络爬虫结构
2.2不同性别说话人分离子系统
2.2.1语音信号的线性可分离模型
2.2.2说话人性别相关特征
2.2.3子系统结构及关键步骤
2.3本章小结
3说话入分割方法
3.1基于BIC距离度量的说话入分割算法
3.1.1贝叶斯信息准则简介
3.1.2说话人转折点检测方法
3.2基于GMM-UBM模型的说话人分割算法
3.2.1 UBM模型训练
3.2.2基于GMM模型的说话人分割
3.3改进的二步判决说话人分割方法
3.4本章小结
4基于深度神经网络的说话人性别识别
4.1深度神经网络框架
4.2深度神经网络训练算法
4.3网络模型的性能评价
4.4本章小结
5实验结果与分析
5.1实验数据与系统说明
5.2说话人分割
5.3说话人性别识别
5.4本章小结
6总结与展望
致谢
参考文献
附录