声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 课题背景和研究意义
1.3 说话人识别发展及现状
1.4 说话人识别应用领域
1.5 说话人识别概述
1.5.1 说话人识别基本原理
1.5.2 说话人识别系统的分类
1.5.3 说话人识别技术难点
1.6 论文研究工作和论文结构
1.6.1 研究思路和主要工作
1.6.2 本文的章节结构
第2章 文本无关的说话人识别系统框架
2.1 引言
2.2 说话人识别系统基本结构
2.3 前端处理
2.3.1 采样和量化
2.3.2 预处理
2.3.3 端点检测
2.4 说话人特征参数提取技术
2.4.1 梅尔频率倒谱系数
2.4.2 基于基频曲线多项式拟合
2.5 说话人建模方法
2.5.1 矢量量化
2.5.2 隐含马尔科夫模型
2.5.3 高斯混合模型
2.5.4 人工神经网络
2.5.5 支持向量机
2.6 说话人识别系统的评价指标
2.7 本章小结
第3章 语音数据库和基线系统设计
3.1 引言
3.2 实验数据库及参数设定
3.2.1 实验数据库
3.2.2 语音前端信号处理参数设定
3.2.3 实验评价指标
3.3 基线系统
3.3.1 基线系统结构
3.3.2 高斯混合数选定
3.3.3 实验结果
3.4 本章小结
第4章 文本无关的说话人识别快速算法研究
4.1 引言
4.2 基于非线性分段的文本无关说话人识别
4.2.1 NLP的思想和概念
4.2.2 NLP算法存在的问题
4.2.3 改进的NLP算法
4.2.4 基于NLP的文本无关说话人识别系统
4.3 仿真实验和分析
4.3.1 分段数及高斯混合数的选定
4.3.2 实验结果
4.3.3 实验分析
4.4 本章小结
第5章 文本无关的说话人识别多特征融合技术研究
5.1 引言
5.2 分类器融合研究思路
5.3 多特征融合系统设计
5.3.1 系统整体框架
5.3.2 系统训练流程
5.3.3 系统识别流程
5.4 仿真实验和分析
5.4.1 不同种类单一特征的对比
5.4.2 多特征融合的说话人识别系统
5.4.3 实验分析
5.5 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 全文工作总结
6.2 工作展望
致谢
攻读硕士期间从事的研究工作
参考文献