声明
摘要
1绪论
1.1研究背景
1.2国内外研究现状
1.2.1可靠性技术的发展与现状
1.2.2焊机机器人可靠性技术研究现状
1.2.3可靠性软件研究现状
1.3研究内容与组织架构
1.3.1论文的研究内容
1.3.2论文的组织结构
1.4本章小结
2焊接机器人可靠性数据管理与分析系统总体设计
2.1企业调研及可靠性信息管理现状
2.2系统需求分析
2.2.1系统数据需求分析
2.2.2系统功能需求分析
2.2.3系统性能需求分析
2.3系统架构设计
2.4业务流程设计
2.5系统功能模块设计
2.6本章小结
3焊接机器人可靠性数据管理与分析系统数据库设计
3.1可靠性数据库建立的必要性
3.2数据库设计
3.2.1数据库设计基本过程
3.2.2数据库规划
3.2.3数据库需求分析
3.2.4数据库概念设计
3.2.5数据库逻辑设计
3.3 PR1400型机器人故障数据收集
3.4本章小结
4焊接机器人可靠性数据分布拟合
4.1人工神经网络原理及推导过程
4.1.1人工神经网络原理
4.1.2径向基函数神经网络
4.1.3RBF神经网络建模基本步骤
4.1.4径向基网络设计函数newrb
4.2设计及仿真实例
4.2.1数据预处理
4.2.2数据处理与分析
4.2.3拟合优度检验
4.2.4误差分析
4.2.5分布类型的参数估计
4.2.6可靠性模型
4.2.7结论分析
4.3本章小结
5基于灰色评价法的焊接机器人系统可靠性评价
5.1.1焊接机器人FMEA分析
5.1.2危害性(CA)分析
5.2基于三角白化权函数的灰色评价方法
5.2.1建立评价体系
5.2.2评价指标的量化和评价灰度的确定
5.2.3建立灰色三角白化权函数
5.2.4计算指标的权重
5.2.5确定对象隶属度灰类
5.3灰色评价法在机器人系统可靠性评价的应用实例
5.3.1可靠性评价指标体系建立
5.3.2评价指标的量化和评价灰度的确定
5.3.3专家打分及运算过程
5.3.4结果分析
5.4本章小结
6基于专家系统的焊接机器人故障诊断
6.1机器人故障诊断的基本方法分类
6.1.1基于解析模型的故障诊断方法
6.1.2基于信号处理的故障诊断方法
6.1.3基于知识的故障诊断方法
6.2故障树分析法(FTA)
6.2.1故障树的建立
6.2.2故障树定性分析
6.2.3故障树定量分析
6.3 FTA在焊接机器人故障诊断中的应用
6.3.1故障树定性分析
6.3.2故障树定量分析
6.4基于FTA焊接机器人系统故障诊断专家系统
6.4.1专家系统概述
6.4.2专家系统模块及其功能介绍
6.4.3基于故障树技术的专家系统知识库的建立
6.5焊接机器人故障诊断专家系统的实现
6.5.1故障树诊断规则转化
6.5.2故障树诊断知识模块建立
6.5.3专家诊断系统推理功能实现
6.6本章小结
7焊接机器人可靠性数据管理与分析系统的实现及运行
7.1开发环境配置
7.2系统运行实例
7.3本章小结
8总结与展望
8.1全文总结
8.2工作展望
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;