声明
摘要
1绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于颜色线条的彩色化方法
1.2.2基于参考图像的彩色化方法
1.3存在的问题及挑战
1.4研究内容与贡献
1.5论文的组织结构
2图像彩色化的相关技术
2.1超像素提取算法
2.1.1基于图论的超像素提取算法
2.1.2基于梯度上升的超像素计算方法
2.1.3超像素提取算法比较
2.2基于局部颜色传递的彩色化算法研究
2.2.1 Levin的算法
2.2.2基于混合权值的图像彩色化技术
2.2.3基于非局部估计的流形保持的图像彩色化
2.3本章小结
3基于改进的SLIC超像素提取的图像彩色化技术
3.1引言
3.2 SLIC超像素提取算法改进
3.2.1聚类中心的分布
3.2.2边界像素的中心化
3.2.3距离计算
3.2.4分割超像素数目的设置
3.3超像素的特征选取
3.3.1特征组合选取
3.3.2快速级联匹配
3.4色彩传递与优化
3.4.1色彩传递
3.4.2空间投票机制
3.5实验结果与分析
3.5.1图像彩色化评价标准
3.5.2实验结果及分析
3.6本章小结
4基于随机森林和联合双边滤波的图像彩色化技术
4.1引言
4.2随机森林的实现
4.2.1随机森林分类算法简介
4.2.2数据预处理
4.2.3随机森林的实现
4.2.4误差估计
4.3基于联合双边过滤的图像优化
4.3.1双边过滤
4.3.2联合双边过滤
4.3.3细节传递
4.4实验结果分析
4.5本章小结
5交互式图像彩色化系统设计
5.1系统设计
5.2功能设计
5.3系统实现
5.4本章小结
6总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;