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第一章绪论
1.1 CAPP的国内外研究现状
1.2并行工程环境下的CAPP
1.3人工智能技术及其在CAPP中的应用
1.4面向对象技术及其在CAPP中的应用
1.5 CAPP系统的发展方向
1.5.1基于多代理的分布、协同式CAPP系统体系结构
1.5.2混合智能、分布知识处理的CAPP系统
1.6课题来源及意义
1.6.1课题来源
1.6.2课题研究意义
1.7论文结构
第二章协同式CAPP系统代理粒度划分
2.1基于Multi-Agent的协同式CAPP系统及其特点
2.1.1 Agent的概念
2.1.2 Multi-Agent系统
2.1.3协同式CAPP系统的特点
2.2协同式CAPP系统代理划分的原则
2.3面向对象方法和面向Agent方法之间的关系
2.4基于面向对象的CAPP系统分析和设计
2.4.1统一建模语言UML
2.4.2基于UML的CAPP系统分析和设计
2.5协同式CAPP系统的Agent划分
2.6小结
第三章基于多代理的协同式CAPP系统的结构
3.1协同式CAPP系统的体系结构
3.3协同式CAPP系统中的代理建模
3.4协同式CAPP系统中Agent的详细结构
3.5协同式CAPP系统的通讯机制
3.5.1直接通讯方式
3.5.2基于黑板代理的通讯方式
3.6 小结
第四章协同式CAPP系统的冲突消解机制
4.1运行时冲突消解与系统设计时冲突消解
4.2冲突消解研究现状
4.3协同式CAPP系统工艺决策过程中产生的冲突
4.4 Multi-Agent系统的协商冲突消解策略
4.5协同式CAPP系统基于知识的冲突消解策略
4.5.1基于规则推理的冲突消解
4.5.2基于事例推理的冲突消解
4.5.3基于知识的冲突消解模型
4.6 小结
第五章协同式CAPP系统的工作机理
5.1 CAPP/PPC集成
5.1.1传统的CAPP和PPC串行工作存在的问题
5.1.2基于分布动态工艺计划的CAPP/PPC的集成
5.1.3 CAPP/PPC集成协调机制
5.1.4资源模型
5.1.5基于资源决策的CAPP/PPC功能集成
5.2工艺计划信息分类
5.3协同工艺计划的问题定义及生成机理
5.3.1协同工艺计划的问题定义
5.3.2协同工艺计划生成机理
5.4面向对象的工艺计划描述
5.5静态工艺计划信息的产生
5.5.1加工特征提取
5.5.2加工特征优先关系的确定
5.5.3加工方法选择
5.6基于BP网络的动态工艺计划信息的产生
5.6.1 BP神经网络及其算法
5.6.2机床选择
5.6.3刀具选择和夹具选择
5.7基于遗传算法的加工方法排序
5.7.1遗传算法
5.7.2问题域描述
5.7.3加工方法之间的优先关系以及加工方法选择
5.7.4利用遗传算法进行工艺路线决策
5.8 小结
第六章面向并行工程的CAD/CAPP系统集成
6.1面向并行工程的CAD/CAPP集成模型
6.2 CAD/CAPP集成的主要方法
6.3基于特征的CAD/CAPP集成
6.3.1 STEP的体系结构
6.3.2基于STEP的协同式CAPP与Pro/E的集成
6.4协同式CAPP与AutoCAD的集成
6.5产品可制造性评价
6.5.1基于特征的可制造性评价
6.5.2基于模糊集理论的产品可制造性综合评价
6.6小结
第七章总结与展望
致谢
作者攻读博士学位期间发表的论文
作者攻读博士学位期间参加的主要工程项目
参考文献
