计算机视觉及专家系统在发动机故障诊断技术中的应用

摘要

该报告的主要研究内容包括:①磨粒图像处理与识别;②双目孔探图像的三维计算与重建;③发动机磨损故障综合诊断专家系统.总结起来,有以下几方面的研究结论:(1)运用基于块匹配的算法进行了多帧部分重叠图像的自动拼接,并采用基于图像金字塔数据结构的多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现;(2)提出了两种彩色特征量的自动选取技术,实现了彩色磨粒图像的有效分割;(3)提出了一种通用的自适应图像模糊阈值分割法,克服了目前方法所存在的窗口宽度自动选取困难的问题.(4)将遗传算法与二维最大熵法、二维Otsu法及FCM算法相结合,利用遣传算法的全局搜索能力和其隐含的并行性提高了图像分割的速度和精度等.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1现代工程对机械设备故障诊断的要求

1.1.1机械设备维修的重要性

1.1.2机械设备事故的危害性

1.1.3对机械设备不解体检测和诊断的强烈要求

1.1.4维修人员高龄化产生的问题

1.2机械设备故障诊断与维修制度改革的关系

1.3民航飞机维修的任务与特点

1.4机械设备故障诊断技术分类

1.5油样铁谱分析技术的发展

1.6航空发动机孔探技术的发展

1.7发动机磨损故障综合诊断专家系统的发展

1.8本报告主要研究工作

2 DMAS-Ⅱ型智能铁谱分析系统的相关问题研究

2.1制谱

2.1.1 DMAS-Ⅱ型全自动颗粒制谱仪结构

2.1.2 DMAS-Ⅱ型全自动颗粒制谱仪控制原理

2.2图像采集

2.2.1图像采集的硬件组成

2.2.2图像采集的软件组成

2.2.3图像拼接算法及实现

2.3磨粒图像分割

2.3.1彩色磨粒图像分割

2.3.2基于模糊C-均值聚类算法的彩色磨粒图像分割

2.3.3图像的自适应模糊阈值分割法

2.3.4遗传算法在二维最大熵法、二维Otsu法及FCM算法中的应用

2.3.5图像阈值分割的两种新技术

2.4磨粒识别策略与方法

2.4.1金属磨粒分类参数的优化选择

2.4.2磨粒的分层识别策略及模糊聚类识别

2.4.3结论

3基于双目孔探图像的三维测量与重建

3.1引言

3.2系统基本原理

3.3系统的组成

3.3.1硬件系统组成

3.3.2软件系统组成

3.4结论

4发动机磨损故障综合诊断专家系统

4.1引言

4.2专家系统的结构及特征

4.2.1基于规则的传统故障诊断专家系统

4.2.2基于神经网络的故障诊断专家系统

4.3发动机磨损故障综合诊断专家系统的总体规划

4.4发动机磨损故障综合诊断专家系统软件

4.4.1故障征兆提取

4.4.2专家诊断模块

4.4.3专家诊断报告模块

4.4.4知识库维护模块

4.5结论

5结论与展望

5.1本报告主要结论

5.1.1关于DMAS-Ⅱ型智能铁谱分析系统

5.1.2关于双目孔探图像的三维测量与重建

5.1.3关于发动机磨损故障综合诊断专家系统

5.2展望

5.2.1关于DMAS-Ⅱ型智能铁谱分析系统

5.2.2关于双目孔探图像的三维测量与重建

5.2.3关于发动机磨损故障综合诊断专家系统

致谢

参考文献

个人简历