基于并行工程的民用飞机维修性参数指标评估与验证方法研究

摘要

对于新研制的商用飞机来说,其维修性的好坏,对飞机投入使用后的运营成本具有决定性的作用,也将影响商用飞机的市场竞争力.因此,在飞机研制的早期阶段,就必须充分考虑和重视飞机的维修性问题.为了保证维修性在设计中得到体现,要对飞机的维修性进行评估与验证.该文从定量的角度研究民用飞机维修性的评估与验证方法,主要研究和解决了三个方面的问题:1.目前中国飞机的维修性参数指标体系大多数是针对军用飞机的,该文提出并建立了一套完整的、相对可行的民用飞机的维修性参数指标体系.2.研究适合工程化与计算机化的民用飞机维修性参数指标验证模型,分析和比较适合于并行工程的民用飞机维修性参数指标验证模型的特点,针对民用飞机上不同系统的特点分析选用不同的验证模型.3.将随机网络和BP神经网络应用于民用飞机维修性的评估与验证中,较好地验证了飞机照明系统和起落架系统的维修时间.该文提供的方法对于成功构建民用飞机维修性评估与验证的计算机系统具有指导意义.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1引言

1.2课题的选择与背景

1.3对维修性进行评估与验证的三种技术

1.4并行工程

1.5基于并行工程的维修性评估与验证的计算机系统

1.6本文的研究内容和行文安排

第二章民用飞机的维修性参数指标体系

2.1民用飞机的运营维护

2.1.1航线维修(维护)

2.1.2定期维修(维护)

2.1.3特种维修(维护)

2.2维修性理论基础

2.2.1维修性的基本参数

2.2.2维修性参数

2.3民用飞机维修性参数的选择

2.4民用飞机维修性参数指标的确定

2.4本章小结

第三章民用飞机的维修性参数指标评估与验证模型

3.1维修性模型中的基本概念

3.2影响维修活动的因素

3.2.1维修活动影响因素的分析

3.2.2维修活动影响因素的确定

3.3维修性参数指标验证模型

3.3.1传统的维修性预计模型

3.3.2基于故障树的维修性参数指标验证模型

3.3.3基于随机网络的维修性参数指标验证模型

3.3.4黑箱系统的维修性参数指标验证模型

3.3.5三种维修性参数指标验证模型的选择

3.4本章小结

第四章随机网络在民机维修性验证模型中的应用

4.1离散事件仿真原理

4.2基于随机网络的维修性验证模型

4.2.1维修事件网络化

4.2.2维修作业时间的确定

4.2.3建立模型的一般步骤

4.3随机网络在飞机照明系统维修性模型中的应用

4.4本章小结

第五章BP神经网络的在民机维修性验证模型中的应用

5.1神经元的数学模型

5.2典型的神经网络结构

5.3 BP神经网络应用于维修性模型

5.3.1 BP神经网络的结构学习方法

5.3.2 BP算法存在的问题

5.3.3建立基于BP神经网络的维修性参数指标验证模型的步骤

5.4 BP神经网络对飞机起落架系统维修时间的评估与验证

5.4.1准备训练样本和测试样本

5.4.2确定网络结构

5.4.3网络的训练和验证

5.4.4网络性能的评价

5.4.5模型的更新

5.5基于BP神经网络的维修性验证的应用程序

5.6本章小结

附录BP神经网络训练函数的选择试验

第六章基于并行工程的民机维修性评估与验证计算机系统

6.1并行工程的概念

6.1.1并行工程的本质

6.1.2并行工程的特征

6.2基于并行工程的民机维修性评估与验证的计算机系统组成

6.3维修性数据的收集

6.3.1维修性数据收集的要求

6.3.2维修性数据的整理

6.4用CATIA来进行飞机维修性评估与验证

6.4.1 CATIA的概况

6.4.2 CATIA的二次开发

6.5本章小结

结束与展望

致谢

在学期间发表的论文

参考文献