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第一章绪论
1.1研究背景
1.1.1图象中对象定位的重要性及现状
1.1.2 HMM的应用及发展现状
1.2本文的研究方法和主要解决的问题
1.3本文的组织
第二章HMM及其在对象定位中的应用
2.1HMM方法介绍
2.1.1一维(1-D)HMM及参数
2.1.2 Baum-Welch算法
2.1.3前向-后向算法
2.1.4 Viterbi算法
2.2基于HMM的对象识别和定位方法
2.2.1训练步骤
2.2.2模型参数再估计
2.2.3识别和定位
第三章特征重叠抽取技术
3.1图象中线性结构对象的特征表示
3.2特征重叠抽取技术
3.2.1采样窗口
3.2.2含有重叠度的特征抽取
第四章可控的最优搜索定位算法
4.1对Viterbi算法的改进
4.1.1使用最佳中心点剪枝的Viterbi算法
4.1.2使用最佳中心点剪枝算法的局限
4.2全局最优搜索算法
4.2.1全局最优搜索算法的思路
4.2.2全局最优搜索算法
4.3可控的最优搜索算法
4.4小结
第五章实验结果与分析
5.1测试图象库
5.2 HMM拓扑
5.3定位性能度量
5.4测试过程中的参数选择
5.5特征重叠抽取的采样窗口技术对定位性能的影响
5.6可控的最优搜索算法对定位性能的影响
5.7小结
第六章总结与改进
6.1本文的主要工作
6.2改进工作的建议
参考文献
致谢
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