分布式状态监测和诊断系统的研究与实现

摘要

状态监测与故障诊断是现代工程系统的一项重要任务，是保证生产过程安全运行、提高生产效率的重要环节。结合多种先进的监测算法与分布式对象技术设计的分布式监测系统在状态监测领域可以克服传统集中式状态监测的许多缺点和不足，具有重要的现实意义。 本文首先系统地介绍了BP神经网络、核函数概率估计(KDE)、遗传算法 (GA) 和带外生变量的自回归模型(ARX)发展和研究概况以及上述建模算法在分布式监测系统中的应用，并给出了运用石油流化催化裂化模拟设备的数据测试结果。然后介绍了实现监测系统的主要技术－分布式对象技术，主要是CORBA规范的发展和开发工具。 最后实现了一个集成上述监测建模算法，基于CORBA技术的多客户端工业过程实时监测软件系统。该系统由数据采集、模型数据分析服务端、图形化监测界面客户端三部分组成，开放式结构设计使其具有良好的维护性和可扩充性。