智能信息检索技术在医疗保险信息系统中的研究与实现

摘要

随着产业信息化的不断推进，越来越多的企事业单位都拥有自己的信息系统，如何为企业提供一个高效、灵活、准确地检索系统成为信息检索的热点问题之一。 论文深入研究了智能信息检索的关键技术，分析并构建了医疗保险信息系统，并为该系统开发了特有的智能信息检索模块，实现了智能信息检索，论文主要研究内容如下： (1) 分析了智能信息检索模块的设计思想，并在其指导思想下对智能信息检索的框架结构进行了研究。 (2) 对智能信息检索中的传统检索模型、基于概念的检索模型、自然语言理解、个性化检索等关键技术进行了研究。 (3) 对医疗保险信息系统进行设计和开发。通过对系统进行业务流程建模和需求建模，建立了静态模型图、动态行为模型图及系统实现的结构图，最终完成了整个系统的开发，整个系统已投入商业运行。 (4) 通过上述关键技术的研究，对智能信息检索模块进行了设计，并将其应用于医疗保险信息系统中。 论文所设计的智能信息检索模块在ACH医疗保险信息系统中为用户提供了智能化、个性化的信息检索服务。在“个性化”方面，不但为用户建立了自己的用户模型，同时通过结合学习用户兴趣算法和判断用户兴趣算法，实现了用户模型的实时完善；在用户接口方面，允许用户对检索结果进行评价并反馈，进一步提高了用户与系统之间的交互，同时使用简单的自然语言检索，避免了繁琐的检索语法和规则。智能信息检索形成本系统的一个特色，使整个商用系统更得到客户的青睐。