基于改进遗传算法的电梯群控系统设计及其仿真系统开发

摘要

电梯群控系统（简称EGCS）近年来一直是学术界的一个重要研究领域。EGCS所面对的问题是如何在离散、实时、非线性的动态环境中，做出智能的电梯指派，以提高电梯系统的运行效率和服务质量。随着人工智能控制技术的发展，EGCS的目标不仅限于缩短乘客候梯时间，而是对乘客乘梯时间、长候梯率、拥挤度以及系统能耗等多个目标进行优化。 本文具体工作如下： 1．设计了一种基于Profibus总线的分布式电梯群控系统模型。该系统由多个独立模块组成，包括总控模块、呼叫信号采集模块、单梯执行模块等。总控模块通过接口层单独与各下级模块进行通信，完成电梯信号的采集和对电梯的调度，各下级模块彼此独立。 2．提出了一种基于改进的遗传算法的基因变权重的电梯群控调度方法。由于电梯系统动态多变的特点，在服务队列中，越靠后的服务越可能因系统状态改变而被重新分配服务队列，其在评价函数中的影响亦应该越小，由此在评价函数中引入基因变权重。 3．用Visual Basic编写EGCS虚拟仿真实验平台。建立电梯系统客流模型、电梯运行模型，以通用性、模块化的思想编写程序。程序真实模拟EGCS，为研究电梯控制方法、调度方法、电梯系统设计以及电梯教学提供了一个良好的虚拟平台。同时对多种群控算法进行仿真比较分析。