基于综合特征和相关反馈的图像检索技术研究

摘要

计算机技术、多媒体技术以及Internet 技术的长足发展导致了大量图像的出现，如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题，近年来，此项技术的研究非常活跃，在许多领域都有应用。
　　 本文主要围绕图像综合特征检索技术，相关反馈技术展开详细的研究，重点研究了图像的颜色、纹理特征的提取和匹配算法以及综合特征检索的策略和在此基础上的相关反馈策略。对其中涉及的颜色空间选取、特征矢量量化、特征提取与表示、相似度计算、权值调整等关键技术做了研究分析，并在颜色特征提取的研究中，提出了基于不均匀分块的颜色特征提取方法，此方法可以弥补一般颜色直方图缺乏图像空间信息的不足。实验表明，此方法是可行有效的。
　　 在基于灰度共生矩阵的纹理算法中，简化了计算并用实验验证了简化后的算法并不影响检索效果。在此基础上结合相关反馈技术，可以在检索过程中调整颜色和纹理特征的权重以及各分块的权重。综合以上，设计并实现了一个图像检索实验原型系统。此系统可以实现基于颜色和纹理单一特征的检索，综合两种特征的检索以及综合两种特征和相关反馈的图像检索。