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图表清单
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 本文的研究内容
1.5 本文的内容安排
第二章 图像预处理
2.1 噪声消除
2.1.1 低通滤波
2.1.2 移动平均法
2.1.3 中值滤波
2.1.4 快速中值滤波
2.2 图像增强
2.2.1 灰度变换
2.2.2 直方图修正法
2.3 本章小结
第三章 运动目标检测
3.1 引言
3.2 视频运动目标检测技术概述
3.2.1 光流法
3.2.2 帧差法
3.2.3 背景差分法
3.2 本文采用的背景模型
3.2.1 背景建立
3.2.1 背景更新
3.4 后期处理
3.4.1 去除毛刺
3.4.2 连通区域检测去噪
3.5 本章小结
第四章 人头区域检测
4.1 引言
4.2 人头区域检测算法
4.2.1 特征点选取
4.2.2 数据点采集
4.2.3 椭圆拟合
4.3 实验结果
4.4 本章小结
第五章 目标跟踪计数
5.1 引言
5.2 运动目标跟踪方法概述
5.2.1 基于特征匹配的跟踪方法
5.2.2 基于区域匹配的跟踪方法
5.2.3 基于模型匹配的跟踪
5.2.4 基于运动特性的跟踪
5.3 常用搜索算法
5.3.1 Kalman滤波
5.3.2 均值偏移算法(Mean Shift)
5.3.3 Camshift算法
5.4 基于Kalman滤波的最近邻匹配跟踪算法
5.4.1 Kalman运动估计
5.4.2 最邻近匹配跟踪算法
5.4.3 实验结果
5.5 本章小结
第六章 系统设计
6.1 系统结构设计
6.2 硬件组成
6.2.1 松下WV-CP460/CH高清晰CCD摄像头
6.2.2 天敏SDK-2000视频图像采集卡
6.3 软件开发包
6.3.1 图像采集卡软件开发包
6.3.2 0penCV
第七章 总结与展望
7.1 论文总结
7.2 后续展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文