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缩略词
第一章 绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2故障诊断技术的研究现状及发展趋势
1.3课题研究的主要内容
1.4论文结构的安排
第二章 无人机传感器故障诊断系统总体设计方案
2.1引言
2.2系统总体设计结构
2.3系统实现的功能
2.4本章小结
第三章 速率陀螺信号的能量特征
3.1引言
3.2小波变换
3.3小波包分解提取能量特征
3.4本章小结
第四章 统计学习理论与支持向量机
4.1引言
4.2机器学习的表示
4.3统计学习基本理论
4.4支持向量机基本理论
4.5 支持向量机的模型
4.6 支持向量机中的参数优化问题
4.7本章小结
第五章 多核支持向量机分类诊断系统设计
5.1引言
5.2多核支持向量机的构造
5.3基于遗传算法寻优的核权系数优化方法
5.4支持向量机多分类技术设计
5.5本章小结
第六章 故障诊断系统试验及仿真验证
6.1引言
6.2仿真验证系统组成
6.3提取能量特征
6.4单核SVM实验
6.5多核SVM实验
6.6本章小结
第七章 总结与展望
7.1工作总结
7.2后期展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文