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目录
第一章 绪论
1.1研究背景
1.2 研究意义
1.3研究综述
1.4 研究方法和创新点
1.5 技术路线
1.6 本章小结
第二章 相关基础理论
2.1缓冲算子基本理论
2.2 GM(1,1)模型理论
2.3 相关优化算法理论
2.4 本章小结
第三章 含可变参数的新型缓冲算子研究
3.1 平滑变权缓冲算子及其拓展
3.2三角变权缓冲算子
3.3新型缓冲算子的算例分析
3.4 本章小结
第四章 基于新背景值构造方法的GM(1,1)优化模型研究
4.1背景值的优化分析
4.2优化GM(1,1)模型构建
4.3优化模型的算例检验
4.4机动车驾驶人数预测
4.5 本章小结
第五章 基于粒子群优化的响应式改进模型研究
5.1 新模型构建方法及其建模流程
5.2 GRGM(1,1)模型算例检验
5.3交通基础设施投资额预测
5.4本章小结
第六章 基于高阶累加的灰色预测模型研究
6.1 高阶累加序列建模原理与构造
6.2 GHM(2,1)模型求解与响应式推导
6.3 机动车拥有量预测
6.4 本章小结
第七章 灰色投影寻踪关联模型研究
7.1灰色投影寻踪关联模型构建原理
7.2灰色投影寻踪关联模型
7.3机动车数量增长的因素分析
7.4本章小结
第八章 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 研究展望
附录 论文中所用到的计算程序清单
参考文献
致谢
博士期间发表的学术论文
在校期间参与的科研项目研究工作