声明
注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要内容与章节安排
第二章 高光谱图像稀疏解混的理论基础
2.1 引言
2.2 联合稀疏解混模型
2.3 贪婪算法
2.4 凸优化算法
2.5 贝叶斯算法
2.6 混合像元分解精度的评价指标
2.7 本章小结
第三章 基于联合贪婪算法的稀疏解混算法
3.1 联合正交匹配追踪算法
3.2基于回溯的联合正交匹配追踪的稀疏解混算法
3.3 递归字典联合正交匹配跟踪的稀疏解混算法
3.4 本章小结
第四章 基于联合稀疏贝叶斯学习的解混算法
4.1 联合稀疏贝叶斯学习模型
4.2复合正则化的联合稀疏贝叶斯学习解混算法
4.3 基于空间相关性的联合稀疏贝叶斯学习解混算法
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 展望分析
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
南京航空航天大学;