天气影响空中交通的量化初步研究

摘要

随着民航业的快速发展，有限空域资源中的流量增加，不利天气对空中交通的影响日益显著。未来民航业的发展目标是开发战略决策支持能力，这需要将天气影响包含在决策过程中，量化天气对空中交通的影响是进行决策支持工具开发的关键步骤。
　　本文主要针对终端区天气现象对机场运行的影响进行了分析和量化研究。首先，对几种典型的量化天气影响的方法进行了阐述，分析了终端区天气对机场运行的影响，并结合飞行规则等规章建立了几种终端区重要天气现象的硬性约束和柔性约束。接着，利用数据挖掘中的分类技术，基于对机场到达率和天气信息的分析，构建了多项逻辑斯谛回归模型，通过终端区历史天气数据以及历史航班运行数据，对终端区重要天气现象对机场到达率的影响进行了量化研究。最后，对机场到达率分类模型进行了案例研究。在数据预处理阶段，通过设定的规则提取所需天气信息，并对机场到达率设定分类阈值。利用数据挖掘工具对模型进行了构建，分析了模型结果，评价了模型的分类性能，并对模型应用进行了分析。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容和章节安排

第二章 天气影响空中交通的量化方法

2.1天气影响空中交通指数

2.2扇区天气影响交通的量化

2.3终端区天气影响航空运行的分析

2.4本章小结

第三章 天气影响下的机场到达率预测

3.1数据挖掘及分类技术

3.2机场到达率的分类分析

3.3数据挖掘过程

3.4模型的应用

3.5本章小结

第四章 机场到达率分类预测案例研究

4.1数据预处理

4.2模型的验证与分析

4.3模型应用分析

4.4本章小结

第五章 结论与展望

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文