机场时隙分配优化技术研究

摘要

机场时隙分配是地面等待策略（GHP）的核心。目前，机场时隙分配的研究主要针对预战术阶段容量变化的时隙分配问题，而战术阶段突发性事件频发，对机场时隙分配的实时性提出了更高的要求。
　　首先，本文提出了基于突发性事件的机场进离场时隙分配模型。以进离场航班的总延误损失为功效性目标函数，将进场航班延误损失进一步细分为空中延误损失和地面延误损失，将旅客平均延误时间作为机场时隙分配公平性指标，针对突发性事件的特点，提出时隙分配的时效性指标；然后，为了快速的求解出高质量的时隙分配方案，引入生物地理学算法（BBO）求解该模型；再根据实际航班数据在某些时段因航班数量少于时隙数量，而导致初始解集中解向量的数量有所差异，造成不能使用智能算法求解的问题，提出了“虚拟航班”的概念并应用到实际求解中；最后根据北京机场的实际数据进行了算例仿真。
　　仿真结果与优化前的RBS算法求得结果相比，总延误损失减少了32.8％，旅客平均延误时间降低了27.8%，表明了本文所提模型和算法表现出高效、快速的时隙分配能力。

目录

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注释表

缩略词

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本章小结

第二章 机场时隙分配研究概述

2.1 机场时隙研究综述

2.2机场时隙分配的概念

2.3 时隙分配的方式

2.4 本章小结

第三章 基于突发性事件的机场进离场时隙分配模型的构建

3.1 突发性事件的描述

3.2 影响机场容量的因素

3.3 基于突发性事件的机场进离场时隙分配的约束条件

3.4 基于突发性事件的机场进离场时隙分配的模型

3.5 本章小结

第四章 应用生物地理学算法求解时隙分配问题

4.1 机场时隙分配模型的求解方法介绍

4.2 生物地理学算法

4.3 BBO算法改进优化和求解过程

4.4 本章小结

第五章 算例验证与分析

5.1 算例描述

5.2 算例求解与结果分析

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

附表1北京首都机场2015年8月27日9-12点进场航班数据以及RBS算法和BBO算法所求的结果

附表2北京首都机场2015年8月27日9-12点离场航班数据以及