基于实时数据的离散制造车间在制品流转状态研究

摘要

制造物联技术的应用在制造环境中积累了大量宝贵的制造数据，为复杂制造系统的研究提供了坚实基础。作为制造系统的核心，生产任务往往围绕着在制品的加工过程进行分配，因此在制品制造数据为复杂制造系统的描述和解释提供了宝贵的逻辑知识，这些逻辑知识还能为生产状态的预测提供基础。
　　本文针对离散制造车间中在制品的状态轨迹，提出了对在制品数据进行管理的数据模型，并在此基础上，提出了在制品状态轨迹模式的挖掘算法和在制品状态预测算法。本文的主要内容包括：
　　（1）针对在制品数据中的知识，运用语义坐标和逻辑轨迹对在制品的状态轨迹链进行描述，对在制品的生产过程进行高层次抽象；
　　（2）对在制品的状态轨迹链进行分析，在语义坐标的基础上，提出了在制品状态轨迹模式的挖掘算法；
　　（3）在制品的状态轨迹模式为状态预测提供了逻辑知识。在轨迹模式的基础上，进一步提出了在制品状态的预测算法；
　　（4）本文提出了物理空间和逻辑空间的融合框架，以及信息交换和推送机制。并且，本文对提出的方法进行了检验。

目录

声明

第一章 绪论

1.1课题概述

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及组织结构

1.4本章小结

第二章 离散制造车间在制品管理的理论研究

引言

2.1 基于实时数据的在制品管理方法需求分析

2.2 基于实时数据的在制品管理与控制理论

2.3 在制品流转轨迹的分析

2.4 本章小结

第三章 基于逻辑空间的在制品流转轨迹

引言

3.1离散制造车间逻辑空间的抽象

3.2基于逻辑空间的在制品轨迹模型

3.3在制品的轨迹模式

3.4本章小结

第四章 在制品流转轨迹的模式挖掘和状态预测机制

引言

4.1传统的轨迹预测机制

4.2在制品的流转轨迹模式挖掘算法

4.3在制品的流转轨迹状态预测算法

4.4本章小结

第五章 在制品状态数据分析方法的应用

引言

5.1实时数据驱动的系统构建基础

5.2离散制造车间实时数据分析系统的体系架构

5.3模式挖掘算法的检验

5.4在制品流转状态预测算法的检验

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文