基于Agent的计算机自适应考试系统的应用研究

摘要

随着网络技术的发展,利用网络进行网上教学便远程教再得到了蓬勃发展的契机。网上教学以网络等各种高新技术为基础,提高教学效果,改进教学方式,增进教学互动。引入人工智能技术后,远程教学发展成为智能教学系统。此类系统可以根据学生在学习过程中的习惯和表现,自动调整教学策略和思路,以适应学生的思维过程和学习进度,达到更高的教学目的。这些优点使网上教学得以迅猛发展,成为全民教育和终身教育的主要实现形式。然而,考试作为网上教学的一个重要环节,在考试内容和考试形式上,大大滞后于教学的其他环节。现在的远程教育考试中,虽然相对于传统考试已有了很大的进步,但考试设计缺乏科学性,考试实施缺乏开放性,考试技术手段落后,还是统一出题,统一试卷,统一时间地点,人工判卷,试题库试题少、涵盖范围片面。难以真实反映被测试者的实际水平、把握试卷的精度和难度;使得学生的考试成绩很大程度上受到心理、生理和外界环境的影响。这些弊端使得网上考试难以被广泛采用,限制了网上教学的发展。

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 概述

第2章 计算机自适应考试理论

第3章 智能 Agent技术

第4章 CAT系统功能的协作技术

第5章 系统分析、设计和实现

第6章 总结和展望

参考文献

致谢