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基于改进SA算法的快速时尚品提前期压缩研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究思路、主要内容和创新点

1.4本章小结

第2章 相关理论基础

2.1快速时尚品理论基础

2.2提前期压缩理论基础

2.3模拟退火算法理论基础

2.4本章小结

第3章 快速时尚品提前期压缩模型构建

3.1快速时尚品结构定位分析

3.2问题描述

3.3模型建立

3.4本章小结

第4章 基于非常快速退火思想的模拟退火算法改进

4.1传统模拟退火算法基本思想

4.2传统模拟退火算法步骤和不足

4.3改进后的模拟退火算法

4.4本章小结

第5章 实验仿真与结果分析

5.1实验环境和实验目的分析

5.2算例描述

5.3模型求解

5.4结果分析与比较

总结展望

论文总结

未来工作的展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

经济的快速发展使得市场需求趋向多样化和个性化,时尚、平价的快速时尚品得到消费者的不断追捧。快速时尚品具有价格敏感、生命周期短、上新速度快、时间性明显、需求波动大等特点,这就要求企业提高后端运作能力,如交付速度、上新速度以及补货速度等。缩短提前期能够显著增强企业对市场需求的响应能力,但缩短提前期带来的压缩成本也是企业不可忽视的一部分。高效地缩短提前期将对提高企业竞争能力起到至关重要的作用。本文主要研究了以下内容:
  (1)快速时尚品提前期压缩模型构建。为解决网络快速时尚品销售中提前期过长问题,本文对快速时尚品产生原因及特征进行分析,并针对不同产品结构定位进行分类讨论,根据引流款、利润款、活动款产品的特征提出相应的提前期压缩要求,分别建立基于服务水平约束最小成本的提前期压缩模型、基于服务水平约束最大利润的提前期压缩模型和基于成本约束最大压缩时间的提前期压缩模型。
  (2)改进模拟退火算法。在求解模型过程中,为加快求解速度和提高求解质量,本文在基于非常快速退火思想的基础上,提出自适应步长退火模型,使得算法在高温时尽量搜索整个解空间,避免错过最优解所在区域,在低温时缩小搜索范围,进行精确搜索,加快算法的收敛速度。此外由于模拟退火算法为避免陷入局部最优,以一定概率接受劣解,但在接受劣解的过程中存在丢失最优解的风险,因此在算法中增加了局部最优解暂存功能,将每次循环得到的局部最优解保存,并将它们进行比较得到目前最优解,这样既避免了算法陷入局部最优,又不会丢失最优解。
  (3)实验仿真与结果分析。利用MATLAB对模型进行了实验仿真,通过传统算法和改进算法的寻优时间和结果对比,可以看出改进算法的收敛速度快,寻优准确度高,说明本文对算法的改进是有效的。同时对模型的求解结果进行分析,通过满足引流款、利润款、活动款的提前期压缩要求来探求不同条件下提前期压缩策略,为企业决策提供指导意见。

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