声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究的工作
1.4 本文组织结构
第2章 文本分类相关技术概述
2.1 文本分类概述
2.2 文本预处理
2.3 文本的表示
2.4 特征选择
2.5 文本分类算法
2.6 本章小结
第3章 深度学习在文本分类中的关键技术应用
3.1 深度学习概述
3.2 深度学习的常用模型
3.3 稀疏自编码对文本训练
3.4 深度信念网络参数调优
3.5 本章小结
第4章 深度学习理论和SVM组合方法设计
4.1 深度学习与SVM组合方法设计
4.2 文本分类过程
4.3 本章小结
第5章 文本分类实验结果及分析
5.1 分类评估标准
5.2 实验数据集
5.3 实验环境
5.4 英文实验和中文实验
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢