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摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1 背景知识与研究意义
1.2 显著性物体检测研究现状
1.3 本文显著性物体检测若干关键技术
1.3.1 视觉显著性相关原理
1.3.2 超像素与能量最小化模型
1.3.3 贝叶斯框架
1.4 主要工作和论文安排
第二章 颜色显著性检测算法
2.1 视觉注意机制
2.2 传统的显著性检测算法
2.3 本文颜色显著性检测算法
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
第三章 似物性检测算法的优化
3.1 似物性检测概述
3.2 似物性检测研究现状
3.3 本文似物性检测算法的优化
3.4 实验结果与分析
3.4.1 似物性优化实验对比与分析
3.4.2 不同显著性算法对本文似物性的影响实验
3.5 本章小结
第四章 融合颜色显著性和似物性的显著物体检测
4.1 显著性与似物性之间的紧密联系
4.2 显著性与似物性相融合的模型
4.3 本文融合颜色显著性和似物性的显著物体检测算法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 本文算法在交通标志检测中的应用
5.1 交通标志检测研究背景与意义
5.2 交通标志检测算法研究现状
5.3 实验结果与分析
5.3.1 与传统显著性检测算法对比检测效果
5.3.2 与基于HSV颜色特征的算法对比检测效果
5.4 本章小结
结论与展望
主要工作与总结
展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致 谢
