第一个书签之前
1.1 研究背景和意义
1.2 故障诊断方法简介
1.2.1 专家系统
1.2.2 人工神经网络
1.2.3 贝叶斯网络
1.2.4 解析模型
1.3 船舶岸电故障诊断技术研究进展
1.3.1 船舶岸电介绍
1.3.2 船舶岸电系统故障成因及研究现状
1.4 本文的主要研究内容与工作安排
1.4.1 文章的研究内容
1.4.2 论文的整体结构
2.1 引言
2.2 陆上电网故障诊断
2.2.1 陆上电网保护机制
2.2.2 陆上电网故障保护原理
2.2.3 陆上电网故障诊断理论
2.3 船舶电网故障诊断
2.3.1 船舶电网保护机制与原理
2.3.2 船舶电网故障诊断理论
2.4 船舶岸电故障诊断原理和编码设计
2.4.1 船舶岸电故障诊断原理和研究对象
2.4.2 船舶岸电电力系统编码设计
2.5 本章小结
3.1 风驱动算法原理
3.1.1 速度和位置更新方程
3.1.2 算法流程
3.2 融合莱维飞行机制的改进风驱动算法
3.2.1 莱维飞行策略
3.2.2 算法思想和步骤
3.2.3 算法仿真测试
3.3风驱动优化算法的二进制映射
3.3.1 传统映射公式
3.3.2 改进的混合映射公式
3.3.3 二进制Levy飞行风驱动算法
3.4 本章小结
4.1 船舶岸电系统故障诊断解析模型
4.1.1 保护继电器和断路器动作期望解析
4.1.2 电力系统故障诊断的完全解析模型
4.1.3 船舶岸电系统故障诊断完全解析模型
4.2 基于二进制Levy飞行风驱动算法的船舶岸电并网故障诊断
4.2.1 Levy飞行风驱动算法与常用故障诊断算法比较
4.2.2 基于解析模型的二进制Levy飞行风驱动算法的故障诊断步骤
4.3 算例仿真
4.3.1 有误动和漏报的复杂算法例
4.3.2 有误动和拒动的复杂算法例
4.3.3 算例分析
4.4 本章小结
5.1 船舶岸电故障诊断系统组成设计
5.2 船舶岸电故障诊断系统软件设计
5.2.1 登录界面和主界面设计
5.2.2 诊断分析模块
5.3 系统演示
5.4 本章小结
致 谢
