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第一章绪论
1.1课题背景及意义
1.1.1课题背景
1.1.2课题意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容
1.4本文结构
第二章多Agent系统
2.1多Agent系统
2.1.1 Agent概念及体系结构
2.1.2多Agent系统的概念
2.2多Agent系统的应用
2.3多Agent求解机制
2.3.1联盟
2.3.2协作
2.3.3协调
2.3.4协商
2.3.5对抗
2.3.6交互
2.4本章小结
第三章基于Multi-Agent的个性化协同学习系统的框架设计
3.1系统框架结构
3.2学习者学习过程描述
3.3系统中Agent种类及结构设计
3.3.1界面Agent
3.3.2信息Agent
3.3.3建议Agent
3.4本章小结
第四章一种个性化分组策略和学习任务分配算法
4.1 Agent能力描述语言的设计
4.1.1能力描述的目的和方法
4.1.2 Agent能力描述语言
4.2基于学习者学习目标的分组策略的设计
4.2.1分组策略应具有的性质
4.2.2能力增量
4.2.3分组策略
4.3基于图的学习任务分配算法的设计
4.3.1算法思想
4.3.2算法描述
4.4组内Agent协同工作策略的设计
4.4.1协同工作策略
4.4.2伙伴的选择和协作关系的形成
4.5 Agent通讯语言的设计
4.5.1 KQML语法语义结构
4.5.2 KQML到XML的转换
4.6系统仿真实验
4.6.1实验方法
4.6.2实验结果
4.6.3实验结论
4.7本章小结
第五章基于Multi-Agent的个性化协同学习系统的实现
5.1相关技术
5.1.1XML及其在个性化协同学习系统中的应用
5.1.2 JAVA技术及其在个性化协同学习系统中的应用
5.2原型系统总体功能
5.3原型系统功能分析
5.3.1系统管理员功能分析
5.3.2教师功能分析
5.3.3普通用户功能分析
5.4系统中各对象的动态交互
5.5通讯Agent的设计
5.6原型系统的实现
5.7本章小结
第六章结束语
参考文献
致谢
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