声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外交通信号控制系统的研究现状
1.2.1 国外的研究现状
1.2.2 国内的研究现状
1.3 本文的主要研究内容及组织安排
第二章 城市交通信号控制概论
2.1 交通信号控制的基本要素
2.2 交通信号控制的基本方式及设置依据
2.2.1 信号控制的方式
2.2.2 信号控制系统的设置依据
2.3 交通信号控制的评价指标
2.3.1 车辆延误时间
2.3.2 排队长度
2.3.3 通行能力
2.3.4 停车次数
2.4 本章小结
第三章 单交叉口交通流特性的研究
3.1 单交叉口的交通模型
3.1.1 交通流的调查
3.1.2 交叉路口放行方法的确定
3.2 交通流的统计特性
3.2.1 离散型分布
3.2.2 连续型分布
3.3 信号配时的研究
3.3.1 最佳信号周期的计算
3.3.2 绿信比的计算
3.3.3 饱和流量大小的确定
3.4 本章小结
第四章 人工神经网络在城市交通中的应用
4.1 神经网络的概论
4.2 人工神经元模型
4.2.1 MP模型
4.2.2 一般神经元的模型
4.3 小波分析理论
4.3.1 小波母函数及小波变换
4.3.2 常用的小波函数
4.4 基于小波神经网络的交通流的预测
4.4.1 小波神经网络的结构
4.4.2 小波神经网络的学习算法
4.4.3 小波神经网络对交通流的仿真结果
4.5 本章小结
第五章 智能交通自适应信号控制系统的设计
5.1 系统总体设计
5.2 系统软件设计
5.3 系统的仿真结果
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录:攻读学位期间发表的论文及申请专利