基于质量数据趋势提取的过程质量控制方法研究

摘要

产品质量是企业参与市场竞争并赖以生存和谋得长远发展的基础。根据全面质量管理的观点，实行过程质量控制是保证产品质量的有效途径。本文在分析国内外有关产品质量控制研究现状的基础上，进行基于质量数据趋势提取的过程质量控制方法研究，具有一定的理论意义和应用价值。
　　 论文在分析传统统计过程控制(SPC)理论和控制图及其不足的基础上，提出将一种简单的基于定性趋势分析(QTA)方法应用到过程质量的控制分析当中，通过对过程质量数据的趋势提取，快速发现过程中的波动，监控、预测过程质量的状态与发展，同时挖掘过程状态有用信息为过程的改进和生产工艺系统的维护决策提供支持。在此基础上，本文结合传统的统计过程控制(SPC)方法的适用性，研究与设计了过程质量监控系统框架。该系统框架应用了传统的休哈特控制图和QTA方法，实现了对不同生产条件下的质量分析与实时控制，以及数据的分析、报警、报表输出等功能，并用实例进行了验证。最后，借助用户图形界面(GUI)构建了该系统框架，实现了计算机辅助质量控制。

目录

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摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 质量控制科学的发展

1．2．2 过程质量控制技术的发展

1．3 论文主要研究内容

第二章 过程质量控制的相关理论与方法

2．1 统计过程质量控制的基础理论概述

2．1．1 质量的含义

2．1．2 产品质量统计的观点

2．1．3 统计过程控制的基本原理与控制图

2．2 传统统计过程控技术的局限

2．3 本章小结

第三章 基于QTA的过程质量分析和预测

3．1 定性趋势的发展

3．2 QTA方法基本原理

3．2．1 趋势的提取

3．2．2 趋势的识别

3．2．3 趋势形状转化为半定量的基元

3．2．4 片段的合并

3．3 基于QTA的实时质量监控

3．3．1 模拟信号的QTA应用分析

3．3．2 质量变量随时间漂移的案例分析

3．3．3 质量变量周期性波动的案例分析

3．4 在线质量预测

3．5 本章小结

第四章 过程质量监控系统框架的构建及图形界面实现

4．1 质量数据的预处理

4．1．1 正态性检验的方法

4．1．2 稳定性检验的方法

4．2 基于QTA的过程质量监控系统框架的构建

4．2．1 框架原理

4．2．2 框架图

4．3 基于GUI的框架流程实现及应用

4．3．1 GUI数据处理的思路

4．3．2 图形界面的创建和回调函数的编写

4．3．3 应用分析

4．4 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 论文内容总结

5．2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文