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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 电网谐波的定义及危害
1.3 谐波抑制的方法及特点
1.3.1 主动型谐波抑制
1.3.2 被动型谐波抑制
1.4 APF的概况
1.4.1 APF发展历史及国内外研究现状
1.4.2 APF的分类
1.4.3 APF的发展趋势
1.5 本文内容安排
第二章 并联型APF的工作原理及检测、控制方法
2.1 引言
2.2 并联型APF的工作原理
2.3 并联型APF的主电路结构及参数选择
2.4 并联型APF的谐波检测方法
2.4.1 采用模拟带通或带阻滤波器的谐波检测法
2.4.2 基于Fryze功率定义的谐波检测法
2.4.3 基于傅立叶级数分析的谐波检测法
2.4.4 基于小波变换的谐波检测法
2.4.5 自适应谐波检测法
2.4.6 基于神经网络的谐波检测法
2.4.7 基于瞬时无功功率理论的谐波检测法
2.5 并联型APF的控制策略
2.5.1 电流滞环跟踪控制法
2.5.2 三角波比较调制法
2.5.3 自适应控制法
2.5.4 滑模控制法
2.5.5 无差拍控制法
2.5.6 单周控制法
2.5.7 预测控制法
2.5.8 逆系统控制法
2.6 本章小结
第三章 三相并联型APF的AI复合控制研究
3.1 引言
3.2 AI控制方法的理论基础
3.2.1 李导数和李括号
3.2.2 单输入单输出系统的输入/输出精确反馈线性化
3.2.3 多输入多输出系统的输入/输出精确反馈线性化
3.3 三相并联型APF的AI复合控制方法的实现
3.3.1 d-q坐标系下三相并联型APF数学模型
3.3.2 系统输入/输出精确反馈线性化条件
3.3.3 基于ip-iq理论的谐波电流检测法
3.3.4 基于电压空间矢量的双滞环脉宽调制法
3.3.5 基于AI复合控制的APF系统的具体实现
3.4 基于AI复合控制方法的系统仿真分析
3.4.1 基于AI复合控制方法的系统仿真模型
3.4.2 负载稳态时的系统仿真分析
3.4.3 负载暂态时的系统仿真分析
3.4.4 证明系统完全解耦性能的仿真分析
3.5 本章小结
第四章 三相并联型APF的NNI控制研究
4.1 引言
4.2 AI控制方法存在的问题及改进方案
4.3 NNI控制方法的理论基础
4.3.1 神经网络的基本概念及特点
4.3.2 BP神经网络模型
4.3.3 RBF神经网络模型
4.3.4 多输入多输出非线性系统的NNI控制方法
4.4 三相并联型APF的NNI控制方法的实现
4.4.1 d-q坐标系下系统模型的逆系统标准形式
4.4.2 SVPWM法
4.4.3 基于NNI控制的APF系统的具体实现
4.5 基于NNI控制方法的系统仿真分析
4.5.1 基于NNI控制方法的系统仿真模型
4.5.2 系统负载稳态时的仿真分析
4.5.3 系统负载暂态时的仿真分析
4.5.4 证明系统完全解耦性能的仿真分析
4.5.5 系统模型参数变化时的仿真分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文的主要结论
5.2 进一步研究的方向
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及申请的专利