声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 动物饲养及智能检测现状
1.2.2 机器视觉领域中角度应用现状
1.2.3 小波变换处理研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 目标图像预处理
2.1 图像预处理技术概述
2.2 运动目标检测
2.3 阈值二值化
2.4 图像滤波
2.5 数学形态学处理
2.6 边缘检测及边缘检测效果图
2.6.1 Sobel算子及边缘检测图
2.6.2 Roberts算子及边缘检测图
2.6.3 Laplace算子及边缘检测图
2.6.4 Canny边缘检测算子及边缘检测图
2.7 本章小结
第三章 猪体关键轮廓点的提取
3.1 轮廓关键点选择
3.1.1 运动表征
3.1.2 关键轮廓点提取方案
3.2 求取猪体轮廓中心点
3.3 轮廓中心点-边缘点距离曲线的绘制
3.4 猪体边缘点上关键轮廓点的获取
3.4.1 离散傅里叶
3.4.2 低通滤波
3.5 本章小结
第四章 猪体的星状骨架模型的建立
4.1 机器视觉中关节角度的应用
4.2 骨架模型构建原理和方法
4.3 骨架模型构建依据
4.4 实验结果统计以及分析
4.4.1 猪跛脚和正常行走的α的数据统计及分析
4.4.2 多组数据的统计特征及分析
4.5 本章小结
第五章 猪行走数据的小波分析
5.1 信号分解概述
5.2 小波分析对信号奇异性的检测
5.3 行走数据的小波分解及分析
5.4 行走数据信号重构及分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间完成的论文