声明
摘要
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 查询性能预测研究的意义
1.3 国内外现状及发展趋势
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织结构
第二章 信息检索的相关理论
2.1 信息检索中的基本概念
2.2 经典信息检索模型
2.2.1 布尔模型
2.2.2 向量模型
2.2.3 概率模型
2.3 信息检索中的性能评价指标
2.3.1 精度和召回率
2.3.2 前n平均精度:P@n
2.3.3 平均精度均值
2.3.4 R精度
2.3.5 排序相关性测度
2.4 影响信息检索查询性能的因素
2.5 本章小结
第三章 查询性能预测的基本方法
3.1 检索前预测方法
3.2 检索后预测方法
3.2.1 清晰度
3.2.2 鲁棒性
3.2.3 得分分布
3.3 本章小结
第四章 基于得分量度和差异的查询性能预测
4.1 基本原理
4.2 假设的提出
4.3 模型框架的建立
4.4 截断参数k值的讨论
4.5 实验设计与结果分析
4.5.1 测试集与参数的设置
4.5.2 实验结果与数据分析
4.6 本章小结
第五章 检索前查询性能预测
5.1 基本原理
5.2 检索前查询性能预测方法
5.3 K1,K2,K3查询性能预测算法的主要步骤
5.3.1 数据集预处理
5.3.2 求解K1,K2,K3
5.3.3 求解K1,K2,K3的伪代码实现
5.4 实验与结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及其他科研成果
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