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基于复杂网络理论的中国光伏企业市场特征研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 光伏市场状况分析

1.2 国内外文献综述

1.3 研究内容和组织结构

1.3.1 研究内容

1.3.2 组织结构

1.4 创新点及意义

第二章 预备知识

2.1 复杂网络的基本概念

2.2 基本方法

2.2.1 股票收益与相关系数

2.2.2 最小生成树及其算法

2.2.3 阈值网络及其算法

2.2.4 K核分解

2.2.5 随机矩阵理论

第三章 中国光伏企业的市场特征研究

3.1 企业及市场特征的度量

3.1.1 基本概念

3.1.2 模型建立

3.2 数据处理

3.3 光伏企业最小生成树

3.3.1 量小生成树的构建和分析

3.3.2 中国光伏企业市场特征分析

3.4 2011年光伏市场网络特征

3.5 影响中国光伏市场的因素

3.6 本章小结

第四章 中国光伏企业在市场中的地位与作用

4.1 光伏企业阈值网络的搭建

4.2 光伏市场中的引领企业

4.2.1 光伏网络中的hub节点

4.2.2 光伏网络中的core节点

4.2.3 光伏市场的重要企业

4.3 不同类别光伏企业对市场的影响

4.3.1 不同类别光伏企业对市场影响的度量

4.3.2 不同类别光伏企业对市场的影响分析

4.3.3 计算结果与实际情况对比

4.4 本章小结

结束语

参考文献

致谢

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摘要

随着能源与环境的压力不断增大,新能源的开发越来越被人们所关注。中国的光伏产业自开始发展,势头相当迅猛,这主要由于国家的政策支持与鼓励。此后便是一段较长时间的高速发展期,在此期间吸引了大量资本。2012年以后,由于国际光伏市场增速放缓以及贸易保护等因素的影响,中国光伏企业相继陷入经营困境,这也意味着中国光伏企业到了一个必须进行整合的关键时期。研究中国光伏企业市场特征的演化、找出影响光伏市场发展的重要因素以及识别重要的光伏企业是很有意义的。
  本文基于复杂网络的新视角,研究了中国光伏市场的特征和光伏企业在市场中的重要地位。通过采集中国上市光伏企业2007-2013年间的股票日收盘价,计算光伏企业之间的经济距离,用最小生成树的方法定量地研究了中国的光伏市场特征,通过观察光伏最小生成树结构和节点的度,获得了光伏市场中影响较大的企业;利用阈值算法搭建光伏企业阈值网络,借助K-核分解方法,结合企业的度和利润,寻找其中的引领企业。研究结果表明,拥有核心技术、生产基础产品、产业链比较完善且拥有自主品牌产品的企业能在激烈的竞争中脱颖而出,且一个企业与越多的企业合作,并且与行业中领军的企业相互合作时,利润名列前茅,发展态势较稳定;最后利用随机矩阵的理论方法研究了不同类别的光伏企业的发展趋势和其对整个光伏市场的影响。

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