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声明
第一章绪论
1.1进化算法研究现状
1.2层叠滤波的发展与现状
1.3本文研究内容和方法
第二章进化算法简介
2.1遗传算法
2.1.1遗传算法的基本原理
2.1.2遗传算法的构成要素
2.1.3遗传算法的改进研究
2.2群体智能算法
2.2.1蚁群算法
2.2.2 PSO算法
2.2.3具有量子行为的粒子群算法(QPSO)
第三章具有量子行为粒子群算法的改进
3.1引言
3.2自适应QPSO算法
3.2.1算法介绍
3.2.2仿真算例结果
3.3合作QPSO算法
3.3.1协作思想
3.3.2 CQPSO-S算法
3.3.3 CQPSO-Sk算法
3.3.4混合CQPSO,(CQPSO-Hk)算法
3.3.5仿真算例结果
3.4本章小结
第四章QPSO算法在层叠滤波器优化中的应用
4.1层叠滤波器基本理论
4.2基于QPSO的层叠滤波器优化
4.2.1算法描述
4.2.2编码及适应度函数选择
4.2.3仿真算例结果
4.3本章小结
第五章结论与展望
5.1结论
5.2存在的问题和未来研究方向
致谢
参考文献
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文
江南大学;