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第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 系统辨识的含义及发展
1.3 非线性系统辨识
1.4 系统辨识的模型及常用方法
1.4.1 最小二乘类方法
1.4.2 多新息辨识方法
1.4.3 辅助模型算法
1.4.4 随机梯度算法
1.5 系统信号量化的研究
1.5.1 均匀量化的描述
1.5.2 非均匀量化的描述
1.6 量化系统辨识的研究现状
1.7 本文的主要工作
第二章 基于重复性试验技术的量化系统参数辨识
2.1 引言
2.2 系统的建模及模型特性
2.2.1 系统的建模
2.2.2 量化模型的特性
2.3 量化辨识递推算法
2.4 辨识算法的收敛性分析
2.5 仿真研究
2.6 本章小节
第三章 双率采样量化控制系统参数辨识方法
3.1 引言
3.2 系统建模及特性分析
3.2.1 系统建模
3.2.2 量化模型的特性
3.3 双率采样量化辨识递推算法
3.4 收敛性分析
3.5 仿真研究
3.6 本章小结
第四章 Hammerstein非线性系统量化辨识方法
4.1 引言
4.2 Hammerstein量化系统建模及模型特性
4.2.1 Hammerstein系统的建模
4.2.2 模型的特征
4.3. Hammerstein系统的量化辨识递推算法
4.4 算法收敛性分析
4.5 双率Hammerstein非线性的量化辨识方法
4.6 算法的收敛性分析
4.7 仿真研究
4.8 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 论文的主要研究工作
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文