数字水印感知性与健壮性的研究

摘要

本文在前人工作的基础上，针对当前数字水印的发展状况，完成了以下工作：　　1.提出了一种基于Watson感知模型的图像自适应数字水印算法。该算法首先根据图像的灰度变化情况将图像划分成若干个平滑区域，然后根据Watson感知模型计算各个区域的水印缩放系数，最后根据缩放系数来嵌入数字水印。实验证明这种算法具有很好的不可感知性，且对作品的特征值没有较大的影响。　　2.综合现有的质量评价标准和ANOVA分析方法，构建水印图像的质量评价体系，并且基于标准的测试图像集进行水印作品的质量评价。实验结果证明，这种质量评价体系对于不同的图像集具有很好的一致性。　　3.提出了一种基于Fourier-Mellin变换特性和相位相关性的新的抗几何失真数字水印算法，并应用于实际的水印系统中。这种算法的核心，是先在水印系统的检测端对水印图像进行基于Fourier-Mellin变换特性和相位相关性的图像匹配分析，并对水印图像的几何变化做出判断，然后在对水印图像进行逆变换后，再进行相似性计算。实验证明，该算法能够改善水印系统抗几何失真的性能。　　4.针对带边水印系统模型，对数字水印容量的求解进行了分析，并采用实验方法研究了数字水印感知性和健壮性之间的相关性。

目录

文摘

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第一章绪论

1.1引言

1.2国内外研究现状

1.3本文的主要工作和结构安排

第二章数字水印概述

2.1数字水印的形成和发展

2.2数字水印的概念和系统模型

2.3数字水印的特点及其分类

2.4典型数字水印算法特点分析

2.5数字水印的应用前景

第三章数字水印感知性的研究

3.1数字水印的感知模型

3.2图像的质量评价标准和ANOVA分析方法

3.3水印图像的质量评价体系

3.4一种基于感知模型的图像自适应数字水印算法

3.5实验及结果分析

第四章数字水印健壮性的研究

4.1常见的攻击与对策介绍

4.2抗几何失真的数字水印算法

4.3一种新的抗几何失真数字水印算法

4.4实验及结果分析

第五章带边水印系统的研究

5.1带边水印系统模型

5.2带边水印系统的水印容量分析

5.3健壮性与不可感知性的相关性研究

总结与展望

致谢

参考文献

本人已发表的论文