综合评价的模糊数学方法研究

摘要

本文针对模糊积分评价模型、模糊优选模型这两种模糊综合评价模型,从理论和实践方面进行了一定的研究,并对两种模型提出了一些改进办法.利用改进后的模型对实际问题进行综合评价,取得了较为理想的效果.本文得到的主要结论有:利用(G)模糊积分和Choquet模糊积分的收敛定理,我们得到了关于评分值和重要性测度序列同时收敛的近似客观评价值;对基于模糊一致矩阵的决策方法进行了改进,并将其用于多个参评对象模糊优选时定性指标相对隶属度的计算中;综合考虑参评对象过去、现在和将来的情况,建立动态多级模糊优选模型,以使评价结果更为全面;目前广泛使用的模糊优选模型通常适用于多个参评对象的排序,本文改进后的模糊优选模型也可用于单个参评对象的综合评价.总之,本文的研究成果进一步丰富和发展了模糊综合评价的理论和方法.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状及存在的问题

1.3本文研究的主要内容和创新点

第二章模糊积分综合评价理论与方法

2.1模糊测度

2.2模糊积分

2.3基于模糊积分理论的综合评价模型

2.4模糊积分综合评价方法的分析及改进

第三章模糊优选理论与方法

3.1模糊优选模型

3.2模糊一致矩阵决策理论及方法

3.3模糊优选模型的分析及改进

第四章应用实例

4.1模糊积分综合评价模型的一个应用实例 ——商业银行信用风险综合评价

4.2模糊优选模型的一个应用实例 ——银行类上市公司经营业绩综合评价

结束语

参考文献

致谢