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第一章绪论
1.1引言
1.2防洪决策支持系统的发展及其现状
1.3数据仓库技术的发展及其现状
1.3数据仓库技术概述
1.3.1数据仓库技术
1.3.2联机分析处理技术
1.3.3数据挖掘技术
1.4本论文研究的主要内容
1.5本章小结
第二章防洪决策支持系统概述
2.1决策支持系统的基本概念
2.2决策支持系统的四库系统结构
2.2.1人机接口
2.2.2数据库及其管理系统
2.2.3模型库以及管理系统
2.2.4知识库以及管理系统
2.2.5方法库以及管理系统
2.3防洪决策系统的特点
2.4防洪决策的流程
2.5传统决策支持系统存在的问题
2.6本章小结
第三章数据仓库技术概述
3.1数据仓库技术的引入
3.2数据仓库的定义及其特点
3.3数据仓库的数据组织结构
3.3.1元数据
3.3.2数据仓库与数据集市
3.3.3粒度与分割
3.4联机分析处理(OLAP)
3.4.1 OLTP和OLAP
3.4.2 OLAP的基本概念
3.4.3基于关系数据库的OLAP实现
3.4.4 OLAP数据组织模型
3.5数据仓库中的数据挖掘
3.5.1数据挖掘的定义和功能
3.5.2数据挖掘处理过程
3.6用数据仓库方法实现防洪决策DSS
3.7本章小结
第四章数据仓库技术在防洪决策支持系统的应用
4.1项目背景
4.2系统的解决方案
4.2.1 SQL Server数据仓库开发应用工具
4.2.2系统总体架构
4.2.3系统功能模块
4.3防洪决策数据仓库的设计
4.3.1概念模型设计
4.3.2技术准备工作
4.3.3逻辑模型设计
4.3.4物理模型设计
4.3.5数据仓库的生成
4.3.6数据仓库的使用与维护
4.4系统界面开发
4.5防洪决策OLAP应用
4.6数据挖掘在防洪决策支持系统的应用
4.7系统建设中的关键技术
4.7.1数据仓库的数据加载
4.7.2数据仓库的数据清理
4.7.3多维数据集的更新
4.7.4数据仓库客户端界面设计
4.8本章小结
第五章总结和展望
参考文献
致 谢
