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第一章导论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2课题研究现状及存在问题
1.2.1研究现状
1.2.2存在问题
1.3课题研究的主要内容
第二章交通事件检测系统及检测算法综述
2.1交通事件
2.1.1基本概念
2.1.2常见交通事件
2.2交通拥挤
2.2.1基本概念
2.2.2交通拥挤的特性
2.2.3常发性交通拥挤
2.2.4偶发性交通拥挤
2.2.5交通拥挤的度量参数
2.3交通事件对交通流特性的影响
2.4交通事件检测原理
2.5交通事件检测算法
2.5.1直接检测算法
2.5.2间接检测算法
2.5.3事件检测算法的评价指标
2.6各种检测算法的性能比较
2.6.1直接检测算法和间接检测算法性能比较
2.6.2各种间接检测算法之间的性能比较
2.7本文算法的设计
2.7.1算法检测原理
2.7.2算法特点
2.8交通事件检测系统
2.9本章小结
第三章基于动态交通模型和多信息融合的高速公路交通事件检测算法
3.1数据获取和优化处理
3.1.1数据选择
3.1.2数据获取与信息融合
3.1.3数据滤波
3.2高速公路动态交通流模型
3.2.1动态密度模型
3.2.2动态流量模型
3.2.3动态速度模型
3.3神经网络算法
3.3.1 ART神经网络概述
3.3.2 ART2神经网络的结构
3.3.3 ART2神经网络的算法
3.3.4 ART2神经网络参数的设计
3.3.5 ART2神经网络的实现过程
3.4算法检测与仿真
3.4.1检测原理
3.4.2检测过程
3.4.3算法仿真
3.4.4算法评价
3.5本章小结
第四章全文总结与展望
4.1总结
4.2问题与展望
参考文献
致谢
附录
河海大学;