基于遗传算法的软件可靠性研究

摘要

本文用遗传算法研究软件可靠性超几何分布模型参数估计问题，为该模型参数估计问题的研究引入了新的方法。　　本文就软件可靠性一个重要参数错误总数m的估计问题给出了具体的方法和说明，比较了最小二乘法与遗传算法所估计的结果，仿真表明，在观察错误比例较少时应用遗传算法所得的错误总数估计值m，比最小二乘法所得的估计值m更为接近于真实值，说明了在观察数据较少时遗传算法更为有效。

目录

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序 言

第一章可靠性理论概述

1.1可靠性概念

1.2常用的可靠性指标

1.3小结

第二章软件可靠性理论基础

2.1基本概念

2.2软件可靠的基本数学关系

2.3软件可靠性建模原理

2.4软件可靠性常用模型

2.5小结

第三章遗传算法概述

3.1遗传算法的基本原理

3.2遗传算法的基本操作

3.3算法的设计与实现

3.4小结

第四章软件可靠性的超几何分布模型

4.1超几何分布数学模型

4.2超几何分布软件可靠性模型

4.3与其它可靠性模型的关系

4.4参数估计

4.5小结

第五章基于遗传算法超几何分布模型参数估计

5.1参数估计

5.2证明

5.3结论

5.4小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

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