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第一章绪论
第一节研究变压器合闸涌流判据的重要性
第二节论文的主要工作
第二章变压器合闸涌流分析
第一节变压器空载合闸涌流分析
§2-1-1单相变压器的励磁涌流
§2-1-2三相变压器的励磁涌流
第二节常用涌流判据介绍
§2-2-1二次谐波判据
§2-2-2间断角判据
§2-2-3波形对称判据
第三节小结
第三章BP神经网络在涌流判别的应用
第一节BP神经网络的基本原理
§3-1-1神经网络简介
§3-1-2 BP神经网络的原理
第二节BP网络在涌流判别中的应用
第三节两种不同的网络结构
第四节训练样本的获取
§3-4-1实验与录波
§3-4-1录波数据的处理和样本的获取
第五节测试样本的获取
第六节变压器的数字仿真
第四章基于特征量的网络
第一节特征量神经网络的结构
第二节特征量神经网络的训练
§4-2-1训练样本的选取
§4-2-2特征量神经网络的训练
第三节特征量神经网络的测试
§4-3-1用实验录波数据进行测试
§4-3-2用数字仿真数据进行测试
第四节简化的特征量神经网络
第五节小节
第五章基于采样值的网络
第一节采样值神经网络的结构
第二节采样值神经网络的训练
§5-2-1训练样本的选取
§5-2-2训练样本的预处理
§5-2-3采样值神经网络的训练
第三节采样值神经网络的测试
§5-3-1用实验录波数据进行测试
§5-3-2用数字仿真数据进行测试
第四节连续数据窗的采样值神经网络
第五节小结
总结
参考文献
致谢
附录A变压器涌流和故障电流数字仿真模型
附录B特征量神经网络的校验输出
附录C采样值神经网络的校验输出
附录D实验变压器的典型录波电流
